

Data Analytics for Business - Msc
KEDGE BUSINESS SCHOOL
Le + de cette formation
L’intelligence artificielle (IA), les techniques d’apprentissage machine et de business analytics prennent une place de plus en plus importante dans les entreprises, leur permettant d’inventer et de créer de nouveaux business, générateurs de valeur.
Objectif Général
Certification
Objectif
Sans devenir des experts de ces domaines, il est essentiel que les diplômés soient en mesure de comprendre les grands principes et logiques sous-tendant les activités des data scientists :
Compréhension de ce qu’est une donnée, quelles en sont les principales sources et sous quelles formes elles peuvent se présenter.
Maîtrise des notions de base autour des algorithmes les plus populaires.
Compréhension de ce qu’il est possible de faire avec ces outils.
Maîtrise des techniques d’évaluation de la qualité des algorithmes et identifier les potentielles sources de problèmes.
Maîtrise des techniques de gestion associées à ce rôle d'intermédiaire dans le contexte particulier de l'intelligence artificielle
Acquisition des techniques de la gestion de projet agile
Compréhension des enjeux stratégiques et organisationnels associés à l’introduction d’outils d’intelligence artificielle dans les processus de l’entreprise.
Compréhension des enjeux éthiques associés à l’usage de ces techniques.
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
KEDGE BUSINESS SCHOOL
NomKEDGE BUSINESS SCHOOL Tél.08.00.73.09.88 Mailstudentoffice.bordeaux@kedgebs.comDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
Accessible en 1ère ou en 2ème année, la formation data analytics for business de KEDGE permet aux étudiants d'acquérir des compétences complètes en digital marketing et e-business.
Prérequis pédagogiques
Sans objet
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Type de parcours
Mixte
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Niveau 5 : DEUG, BTS, DUT, DEUST (Niveau 5 européen)
Sélection
- Dossier
- Tests
- Concours
- Entretien
- Inscription directe ou par un conseiller en insertion professionnelle
- Épreuves orales
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
Sans objet
Validation de la formation
- Attestation de fin de formation
Programme
SEMESTRE 1
BOOTCAMP CODE
Algorithmic
Python
DIGITALISATION OF COMPANIES
Digital strategies
Digitalisation of business processes
Management styles
Inbound marketing
Digital marketing
DATA ORGANISATION
Data formats
Data modelling
Queries
NoSQL/Hadoop/MapReduce
IMPACTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Ethics and artificial intelligence
Legal dimensions of artificial intelligence
Social impacts
Economy of artificial intelligence
DATA VISUALISATION
Descriptive statistics
Multivariate analysis
Dashboards
Time series analysis
MACHINE LEARNING I (FUNDAMENTALS)
Supervised learning (categorization and regression trees)
Unsupervised learning (clustering)
Reinforcement learning (Q-learning)
Model validation
Over- and under-fitting
Cross validation
CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS
SEMESTRE 2
AGILE PROJECT MANAGEMENT
Agile methods
Management of project teams
Specific methods and tools
Customer relations
MACHINE LEARNING II (ADVANCED TECHNIQUES)
Neural network
Deep learning
Random forest and xg boost
Natural language processing
BUSINESS ANALYTICS
Linear programming
Non-linear programming
STOCHASTIC PROCESSES
Time series and forecasting
Simulation
BUSINESS AND AI
AI and new business models
Starting a new AI business
Marketing of AI
IMPLEMENTING MACHINE LEARNING IN COMPANIES
The different types of actors involved
Information systems aspects
Setting up a pipeline
Maintenance and updates of models
CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS
Suite de parcours possible
Sans objet
Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
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00371494Publiée le 07/07/2023 | du 20/09/2023 au 30/03/2026 Entrée / sortie à date fixe | Talence (33) | KEDGE BUSINESS SCHOOL | Non éligible |
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00486373Publiée le 10/06/2024 | du 17/09/2024 au 30/04/2026 Entrée / sortie à date fixe | Talence (33) | KEDGE BUSINESS SCHOOL | Non éligible |
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00486372Publiée le 10/06/2024 | du 18/09/2024 au 30/04/2027 Entrée / sortie à date fixe | Talence (33) | KEDGE BUSINESS SCHOOL | Non éligible |
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Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
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00329795Publiée le 15/11/2022 | du 20/09/2022 au 31/03/2025 | Talence (33) | KEDGE BUSINESS SCHOOL | Non éligible |
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00371496Publiée le 07/07/2023 | du 19/09/2023 au 30/03/2025 | Talence (33) | KEDGE BUSINESS SCHOOL | Non éligible |
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Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)
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évolution professionnelle (CEP) plus d'infos
: ouverture de la formation à la candidature à venir
: publié ce jour et ouvert demain pour garantir un accès à la candidature simultanée entre les réseaux de prescripteurs
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
