Gestion de l'offre de formation et de la candidature en Nouvelle-Aquitaine

Formation professionnelle continue Non conventionnée / sans dispositif
Fiche de l'organisme

Data Analytics for Business - Msc

KEDGE BUSINESS SCHOOL
> QUALIOPI FORMATION > QUALIOPI BILAN DE COMPÉTENCE > QUALIOPI VAE > QUALIOPI APPRENTISSAGE

Objectif Général

Certification

Objectif

Sans devenir des experts de ces domaines, il est essentiel que les diplômés soient en mesure de comprendre les grands principes et logiques sous-tendant les activités des data scientists :

Compréhension de ce qu’est une donnée, quelles en sont les principales sources et sous quelles formes elles peuvent se présenter.
Maîtrise des notions de base autour des algorithmes les plus populaires.
Compréhension de ce qu’il est possible de faire avec ces outils.
Maîtrise des techniques d’évaluation de la qualité des algorithmes et identifier les potentielles sources de problèmes.

Maîtrise des techniques de gestion associées à ce rôle d'intermédiaire dans le contexte particulier de l'intelligence artificielle
Acquisition des techniques de la gestion de projet agile
Compréhension des enjeux stratégiques et organisationnels associés à l’introduction d’outils d’intelligence artificielle dans les processus de l’entreprise.
Compréhension des enjeux éthiques associés à l’usage de ces techniques.

Informations administratives

Type

Formation non conventionnée

Financeur

FINANCEMENT INDIVIDUEL

Référence

Sans objet

Organisme responsable et contact

KEDGE BUSINESS SCHOOL
NomKEDGE BUSINESS SCHOOL Tél.08.00.73.09.88 Mailstudentoffice.bordeaux@kedgebs.com

Dispositif

Non conventionnée / sans dispositif

Mesure

Non conventionnée / sans dispositif

Référence organisme

Sans objet

Conditions d'accès et modalités d'organisation

Conditions d'accès réglementaires

Accessible en 1ère ou en 2ème année, la formation data analytics for business de KEDGE permet aux étudiants d'acquérir des compétences complètes en digital marketing et e-business.

Prérequis pédagogiques

Sans objet

Publics visés

  • Demandeur d'emploi
  • Jeune de moins de 26 ans
  • Personne handicapée
  • Salarié(e)
  • Actif(ve) non salarié(e)

Type de parcours

Mixte

Parcours de formation personnalisable ?

Oui

Niveau d'entrée requis

Niveau 5 : DEUG, BTS, DUT, DEUST (Niveau 5 européen)

Sélection

  • Dossier
  • Tests
  • Entretien
  • Épreuves écrites
  • Épreuves orales

Accessible en contrat de professionnalisation ?

Non

Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)

Sans objet

Programme, validation et suite de parcours

Validation de la formation

  • Attestation de fin de formation
Fiche de l'organisme

Programme

SEMESTRE 1
BOOTCAMP CODE

Algorithmic
Python
DIGITALISATION OF COMPANIES

Digital strategies
Digitalisation of business processes
Management styles
Inbound marketing
Digital marketing
DATA ORGANISATION

Data formats
Data modelling
Queries
NoSQL/Hadoop/MapReduce
IMPACTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Ethics and artificial intelligence
Legal dimensions of artificial intelligence
Social impacts
Economy of artificial intelligence
DATA VISUALISATION

Descriptive statistics
Multivariate analysis
Dashboards
Time series analysis
MACHINE LEARNING I (FUNDAMENTALS)

Supervised learning (categorization and regression trees)
Unsupervised learning (clustering)
Reinforcement learning (Q-learning)
Model validation
Over- and under-fitting
Cross validation
CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS

SEMESTRE 2
AGILE PROJECT MANAGEMENT

Agile methods
Management of project teams
Specific methods and tools
Customer relations
MACHINE LEARNING II (ADVANCED TECHNIQUES)

Neural network
Deep learning
Random forest and xg boost
Natural language processing
BUSINESS ANALYTICS

Linear programming
Non-linear programming
STOCHASTIC PROCESSES

Time series and forecasting
Simulation
BUSINESS AND AI

AI and new business models
Starting a new AI business
Marketing of AI
IMPLEMENTING MACHINE LEARNING IN COMPANIES

The different types of actors involved
Information systems aspects
Setting up a pipeline
Maintenance and updates of models
CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS

Suite de parcours possible

Sans objet

Dates et lieux de formation
Numéro CarifDates de formationVilleOrganisme de formationCPFInfo 
00329795Publiée le 15/11/2022 du 20/09/2022 au 31/03/2025
Talence (33)KEDGE BUSINESS SCHOOLNon éligible
 
Dates d'info collective
  • Sans objet
Référent travailleur handicapé
  • Sans objet
Contact
  • KEDGE BUSINESS SCHOOL
  • 08.00.73.09.88
  • studentoffice.bordeaux@kedgebs.com
Lieu de formation
  • 280 Cours de la Libération
  • 33400 Talence
Labels QUALIOPI > QUALIOPI FORMATION > QUALIOPI BILAN DE COMPÉTENCE > QUALIOPI VAE > QUALIOPI APPRENTISSAGE
00371496Publiée le 07/07/2023 du 19/09/2023 au 30/03/2025
Talence (33)KEDGE BUSINESS SCHOOLNon éligible
 
Dates d'info collective
  • Sans objet
Référent travailleur handicapé
  • Sans objet
Contact
  • KEDGE BUSINESS SCHOOL
  • 08.00.73.09.88
  • studentoffice.bordeaux@kedgebs.com
Lieu de formation
  • 280 Cours de la Libération
  • 33400 Talence
Labels QUALIOPI > QUALIOPI FORMATION > QUALIOPI BILAN DE COMPÉTENCE > QUALIOPI VAE > QUALIOPI APPRENTISSAGE
00371494Publiée le 07/07/2023 du 20/09/2023 au 30/03/2026
Talence (33)KEDGE BUSINESS SCHOOLNon éligible
 
Dates d'info collective
  • Sans objet
Référent travailleur handicapé
  • Sans objet
Contact
  • KEDGE BUSINESS SCHOOL
  • 08.00.73.09.88
  • studentoffice.bordeaux@kedgebs.com
Lieu de formation
  • 280 Cours de la Libération
  • 33400 Talence
Labels QUALIOPI > QUALIOPI FORMATION > QUALIOPI BILAN DE COMPÉTENCE > QUALIOPI VAE > QUALIOPI APPRENTISSAGE

Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)

Repérez ci-après le code CPF à utiliser lors de la constitution de votre dossier de formation* :

Si vous n'avez pas encore ouvert votre compte personnel de formation suivez ce lien

Retrouvez sur le portail national toute l'information pour vous guider

*Pour vous accompagner dans la démarche, prenez contact avec un conseiller en
évolution professionnelle (CEP)
plus d'infos

  • : ouverture de la formation à la candidature à venir

  • : publié ce jour et ouvert demain pour garantir un accès à la candidature simultanée entre les réseaux de prescripteurs

  • : ouvert à la candidature

  • : fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)

  • : formation terminée