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Référencement LLM : combinez GEO, SEO & IA pour booster votre visibilité web
ACTIVMEDIA
Le + de cette formation
Formation réalisée intégralement en direct avec un formateur spécialisé en référencement naturel, visibilité web et intelligence artificielle. Elle peut être suivie en présentiel ou à distance en classe virtuelle synchrone.
Objectif Général
Perfectionnement, élargissement des compétences
Objectif
Analyser les impacts de l’intelligence artificielle générative et des grands modèles de langage sur la visibilité des contenus en ligne afin d’adapter une stratégie de référencement cohérente.
Structurer l’arborescence et l’architecture des contenus d’un site afin d’améliorer leur compréhension par les moteurs de recherche et les outils d’intelligence artificielle.
Concevoir des cocons sémantiques et un maillage interne renforçant la cohérence thématique et l’autorité des contenus.
Optimiser les éléments clés d’une page web, notamment les balises title, meta description, titres Hn et contenus éditoriaux, pour améliorer les performances SEO et GEO.
Intégrer des données structurées et des FAQ afin de faciliter l’interprétation et l’affichage des contenus par les moteurs de recherche.
Identifier et renforcer les signaux de confiance favorisant la citation d’un site ou d’une marque dans les réponses produites par les intelligences artificielles.
Appliquer ces optimisations sur un site existant et identifier les améliorations prioritaires.
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
ACTIVMEDIA
NomTESS BERTHELOT Tél.04.93.98.15.87 Mailtess@activmedia.frDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
Connaître le fonctionnement général d’un site web ou d’un système de gestion de contenu de type CMS. Comprendre les principes de base du référencement naturel et savoir distinguer un résultat naturel d’une annonce sponsorisée. Être à l’aise avec la navigation sur Internet et l’utilisation professionnelle d’un ordinateur.
Une première utilisation d’outils de référencement, tels que Google Search Console, Google Analytics ou un outil d’analyse SEO, est recommandée sans être obligatoire.
Savoir utiliser une intelligence artificielle générative et rédiger des consignes simples est conseillé. Le participant peut venir avec l’adresse d’un site, d’une page ou d’un projet web à analyser pendant la formation.
Prérequis pédagogiques
Connaître le fonctionnement général d’un site web ou d’un système de gestion de contenu de type CMS. Comprendre les principes de base du référencement naturel et savoir distinguer un résultat naturel d’une annonce sponsorisée. Être à l’aise avec la navigation sur Internet et l’utilisation professionnelle d’un ordinateur. Une première utilisation d’outils de référencement, tels que Google Search Console, Google Analytics ou un outil d’analyse SEO, est recommandée sans être obligatoire. Savoir utiliser une intelligence artificielle générative et rédiger des consignes simples est conseillé. Le participant peut venir avec l’adresse d’un site, d’une page ou d’un projet web à analyser pendant la formation.
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Type de parcours
Individualisé
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Sans niveau spécifique
Sélection
- Entretien
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
Sans objet
Validation de la formation
- Attestation de fin de formation
Programme
Introduction au référencement LLM et aux enjeux du GEO
Évolution des moteurs de recherche et développement des moteurs de réponse fondés sur l’intelligence artificielle. Différences et complémentarités entre SEO, GEO et référencement dans les LLM. Compréhension des nouveaux parcours de recherche et des enjeux de visibilité dans les réponses conversationnelles.
Comprendre le fonctionnement des LLM
Principes généraux de fonctionnement des grands modèles de langage. Mécanismes de génération des réponses, sélection des sources et formulation des citations. Identification des limites, biais, approximations et risques d’interprétation.
Structurer une arborescence SEO cohérente
Organisation des pages et des thématiques d’un site. Construction d’une arborescence claire et compréhensible par les utilisateurs, les moteurs de recherche et les intelligences artificielles. Optimisation des catégories, sous-catégories et pages stratégiques.
Créer des cocons sémantiques et renforcer le maillage interne
Identification des intentions de recherche et des thématiques associées. Création de pages piliers et de contenus satellites. Organisation des liens internes pour renforcer la cohérence sémantique, la circulation de l’autorité et la compréhension globale du site.
Utiliser les données structurées et les FAQ
Présentation des principales données structurées utiles au référencement. Compréhension du vocabulaire Schema.org. Création et intégration de données structurées adaptées aux contenus. Structuration des FAQ pour améliorer leur compréhension et leur exploitation par les moteurs.
Optimiser les balises et les contenus on-page
Rédaction et amélioration des balises title et meta description. Structuration des titres H1, H2 et H3. Optimisation sémantique des contenus. Amélioration de la lisibilité, de la pertinence et de l’adéquation avec les intentions de recherche.
Améliorer les chances d’être cité par les intelligences artificielles
Identification des critères de fiabilité, d’autorité et d’expertise. Travail sur les signaux E-E-A-T, les sources, les auteurs, les preuves et les contenus de référence. Structuration des informations pour faciliter leur reprise dans les réponses générées par les IA.
Mise en pratique sur les sites des participants
Réalisation d’un audit rapide d’un site ou d’une page. Identification des principaux axes d’amélioration SEO et GEO. Application concrète des optimisations sur une arborescence, un contenu, une FAQ, des balises ou un maillage interne.
Suite de parcours possible
Sans objet
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | Info | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00747501Publiée le 27/08/2026 | du 16/06/2026 au 16/07/2027 Entrée / sortie permanente | Trélissac (24) | ACTIVMEDIA |
 
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| 00747502Publiée le 27/08/2026 | du 16/06/2026 au 16/07/2027 Entrée / sortie permanente | Limoges (87) | ACTIVMEDIA |
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| 00747500Publiée le 27/08/2026 | du 16/06/2026 au 16/07/2027 Entrée / sortie permanente | Bordeaux (33) | ACTIVMEDIA |
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: ouverture de la formation à la candidature à venir
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
