Gestion de l'offre de formation et de la candidature en Nouvelle-Aquitaine
Formation Analyse des données avancée
FRANCK SCANDOLERA LE WEBANALYSTE
Le + de cette formation
Au cours de cette formation, vous découvrirez des méthodes exigeantes, notamment la prévision simple, la comparaison de groupes, le scoring, la segmentation RFM adaptée, la lecture du churn et la matrice valeur/risque.
Objectif Général
Perfectionnement, élargissement des compétences
Objectif
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Structurer une analyse avancée à partir d’un besoin métier concret.
- Réaliser une analyse de prévision à partir d’historiques et de variables explicatives.
- Mettre en œuvre une analyse de segmentation et de scoring (logique RFM, comparaison de groupes).
- Conduire une analyse de la valeur et du risque à partir des données disponibles.
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
FRANCK SCANDOLERA LE WEBANALYSTE
NomFranck Tél.06.50.86.70.05 Mailfranck@webanalyste.comDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
Sans objet
Prérequis pédagogiques
Sans objet
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Sans niveau spécifique
Sélection
- Inscription directe ou par un conseiller en insertion professionnelle
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
Sans objet
Validation de la formation
- Attestation de fin de formation
Programme
# Cadrer une analyse avancée.
Distinguer une analyse descriptive d’une analyse de niveau 2.
Transformer une question métier en problème analytique.
Choisir la bonne méthode : prévision, segmentation, scoring ou évaluation.
# Réaliser une analyse de prévision.
Lire une série historique : tendance, saisonnalité, événement ponctuel.
Construire une prévision simple à partir des données disponibles.
Comparer plusieurs approches et interpréter les limites du modèle.
# Réaliser une analyse de segmentation et de scoring.
Choisir des variables de segmentation pertinentes.
Construire des groupes, classes d’analyse et scores simples.
Comparer les segments pour identifier les écarts utiles.
# Réaliser une analyse de valeur et de risque.
Estimer une valeur par client, compte, segment ou portefeuille.
Repérer des signaux de churn, d’attrition ou de décrochage.
Croiser valeur et risque pour hiérarchiser une base.
Suite de parcours possible
Sans objet
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | Info | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00699756Publiée le 27/04/2026 | du 01/04/2026 au 31/12/2026 Entrée / sortie permanente | BRIVE LA GAILLARDE (19) | FRANCK SCANDOLERA LE WEBANALYSTE |
 
| |||||||
| |||||||||||
: ouverture de la formation à la candidature à venir
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
