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Formation Analyse des données : pilotage data driven
FRANCK SCANDOLERA LE WEBANALYSTE
Le + de cette formation
Cette formation vous aide à structurer votre lecture de la performance, à éviter les analyses trop superficielles et à développer des réflexes plus solides pour exploiter les données dans un cadre professionnel.
Objectif Général
Perfectionnement, élargissement des compétences
Objectif
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Sélectionner les données utiles et choisir les KPI pertinents selon la question posée.
- Analyser une situation de manière structurée pour repérer écarts, tendances, anomalies et signaux faibles.
- Lire correctement des visuels, dashboards et indicateurs pour mieux comprendre la performance.
- Formuler des hypothèses d’analyse solides à partir des données disponibles.
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
FRANCK SCANDOLERA LE WEBANALYSTE
NomFranck Tél.06.50.86.70.05 Mailfranck@webanalyste.comDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
Sans objet
Prérequis pédagogiques
Sans objet
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Sans niveau spécifique
Sélection
- Inscription directe ou par un conseiller en insertion professionnelle
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
Sans objet
Validation de la formation
- Attestation de fin de formation
Programme
Identifier les bonnes données et les bons KPI.
Sélectionner les données pertinentes selon la question posée.
Comprendre la différence entre donnée disponible et donnée utile.
Distinguer les KPI de pilotage, d’alerte et de diagnostic.
Identifier les indicateurs leading et lagging.
Éviter les KPI trop globaux, les métriques vanity et l’absence de segmentation.
Maîtriser les grands types d’analyse.
Comprendre les logiques d’analyse descriptive, exploratoire, diagnostique, prédictive légère et prescriptive.
Comparer des résultats dans le temps et entre segments.
Lire des écarts de performance, détecter des anomalies et repérer des signaux faibles.
Construire une segmentation simple et formuler des hypothèses d’analyse.
Mieux expliquer une variation de performance à partir des données.
Lire visuellement et interpréter correctement.
Choisir le bon visuel selon la question posée.
Lire une tendance, une comparaison, un écart à un seuil ou une distribution simple.
Repérer les erreurs fréquentes de visualisation.
Prendre du recul sur les dashboards trop chargés.
Rendre un signal plus lisible dans un support de pilotage.
Suite de parcours possible
Sans objet
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | Info | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00699604Publiée le 24/04/2026 | du 01/04/2026 au 31/12/2026 Entrée / sortie permanente | BRIVE LA GAILLARDE (19) | FRANCK SCANDOLERA LE WEBANALYSTE |
 
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: ouverture de la formation à la candidature à venir
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
