Formation Make expert

Validation de la formation

• Attestation de fin de formation

Programme

Le programme de la formation Make Niveau 3 est conçu pour apprendre à concevoir, orchestrer et sécuriser des workflows agentiques dans Make. La formation couvre l’ensemble des facettes opérationnelles nécessaires à l’intégration d’agents IA et de systèmes multi-agents : raisonnement, contexte, mémoire, outillage, orchestration, autonomie et observabilité, avec une pratique continue sur des cas réels.

# Programme
Introduction.
Tour de table de présentation
Présentation de la formation et de ses objectifs
Comprendre les capacités IA de Make
Module LLM vs Agent : différence de comportement attendue en production
Agent IA vs Agent IA (New) : différences de configuration et d’usage, et pourquoi New est le focus
Ce que Make fournit / ne fournit pas nativement côté mémoire et action (implications d’architecture)
Configuration d’un agent
Définir la mission : objectif, périmètre, conditions d’arrêt (quand l’agent doit s’arrêter)
Définir le contrat de sortie : formats attendus, champs obligatoires, erreurs acceptables
Définir le niveau d’autonomie : ce que l’agent peut décider seul vs ce qui doit rester déterministe
Context Engineering
Écrire un contexte “exécutable” : règles, priorités, interdits, et arbitrages
Forcer le comportement par contraintes : gestion des incertitudes, refus, questions de clarification
Stabiliser les réponses : structure, schémas, et réduction de variabilité (sans surprompter)
Connaissance et sources
Choisir quoi mettre en “connaissance” : règles, procédures, catalogue, FAQ, docs internes
Concevoir l’usage : quand l’agent doit consulter la connaissance et quand il ne doit pas
Gérer les limites : obsolescence, contradictions, périmètre, et pollution du contexte
Mémoire et état du workflow
Différencier : mémoire conversationnelle, mémoire métier, et état d’exécution
Concevoir une stratégie de persistance : quoi mémoriser, clé d’accès, durée de vie
Éviter les pièges : mémoire inutile, incohérente, ou dangereuse (données sensibles, dérives)
Outils : capacités d’action de l’agent
Concevoir un outil exploitable par un agent : intention, entrées/sorties, prérequis
Définir une politique d’appel : quand utiliser l’outil, quand s’abstenir, et avec quelles garanties
Encadrer les effets : validation avant écriture, idempotence, et gestion des erreurs d’outil
Multi-agents et Prompt Chaining
Découper une tâche en rôles : analyse, décision, production (responsabilités séparées)
Définir le protocole d’échange : ce que chaque agent reçoit, produit, et transmet
Orchestrer sans chaos : séquencement, contrôle qualité, et validation à chaque étape
Sécurisation, erreurs et observabilité
Définir des limites d’exécution et des stratégies de contrôle
Mettre en place des garde-fous opérationnels
Assurer une traçabilité exploitable et un diagnostic rapide
Conclusion
Remise du support de formation
Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction
Dernières Questions/Réponses (selon le temps disponible)

Suite de parcours possible

Sans objet