Formation n8n parcours complet

Validation de la formation

• Attestation de fin de formation

Programme

# Jour 1 – Comprendre les fondamentaux de n8n et créer ses premiers workflows fiables.
Introduction à n8n et aux types de workflows.
Comprendre l’architecture d’un workflow dans n8n.
Types de déclencheurs : manuel, webhook, calendrier.
Webhooks et intégrations natives.
Comprendre et créer un webhook personnalisé.
Réception de données externes via formulaire ou application tierce.
Connexion à des APIs via HTTP Request.
Utilisation du nœud HTTP Request.
Authentifications : clé API, OAuth2.
Cas pratique : appeler une API publique et parser la réponse.
Manipulation et transformation des données.
Utiliser les nœuds Edit Fields (Set), Code, IF, Merge, Loop Over Items (Split In Batches).
Nettoyage, filtrage, enrichissement des données.
Exercices pratiques.

# Jour 2 – Structurer des workflows lisibles, robustes et maintenables.
Structurer un workflow lisible et modulaire.
Construire des workflows clairs et logiques.
Nommer les nœuds et workflows selon une convention cohérente.
Documenter directement dans n8n : notes, tags, version notes.
Utiliser les variables d’environnement et les credentials partagés.
Créer des blocs modulaires et réutilisables.
Logique conditionnelle et parcours métiers.
Maîtriser le node IF.
Maîtriser le node Switch.
Exploiter les expressions dynamiques pour un routage flexible.
Traitement par lot et gestion de volumes.
Découper les traitements avec SplitInBatches.
Contrôler le débit : batch size, wait, parallel.
Reprendre un batch interrompu sans tout relancer.
Manipulation et transformation des données.
Nettoyer et transformer les données JSON.
Fusionner des flux avec Merge.
Créer ou modifier des champs avec Set et Code Item.
Formater dates, chaînes et structures avant export.
Gestion des erreurs et modularisation.
Déclencher des erreurs avec Throw Error.
Centraliser les erreurs avec Error Trigger.
Implémenter des logiques de retry automatique.
Modulariser avec Execute Workflow.

# Jour 3 – Intégrer l’IA dans les workflows et construire des automatisations décisionnelles.
Ce que peut faire une IA dans un workflow.
Explorer les rôles d’une IA : enrichir, interpréter, décider, prioriser, contrôler.
Différencier une IA passive d’une IA active.
Positionner l’IA dans une chaîne d’automatisation.
Explorer les nodes IA de n8n.
Tour d’horizon des modèles intégrés.
Comprendre les différents modules AI de n8n.
Technique de prompt engineering et rôle des LLM.
Créer des workflows intelligents.
L’IA pour traiter intelligemment des données.
L’IA pour décider et prioriser.
Créer des agents IA.
Fonctionnement du node Agent.
Construire un Agent IA avec ses outils.
Construire un chatbot avec mémoire contextuelle et documentaire.
Explorer les agents Chat Hub.
Configurer un Agent IA personnalisé.
Configurer un Agent IA de workflow n8n.

# Jour 4 – Orchestrer des systèmes multi-agents et industrialiser l’IA dans n8n.
Fondations multi-agents.
Concevoir une architecture chef d’orchestre avec agents spécialisés.
Implémenter des communications synchrones et asynchrones entre agents.
Mettre en place des systèmes de supervision et de gestion des priorités.
Systèmes multi-agents.
Configurer Supabase comme mémoire centralisée pour agents multiples.
Implémenter un système RAG collaboratif avec recherche vectorielle.
Gérer la cohérence des données dans un environnement distribué.
Implémenter des mécanismes de consensus et résolution de conflits.
Développer des workflows adaptatifs basés sur le feedback humain.
Configurer un assistant personnel texte et voix avec Telegram et MCP.

Suite de parcours possible

Sans objet