Formation BigQuery parcours complet

Validation de la formation

• Attestation de fin de formation

Programme

# Jour 1 – Découvrez BigQuery et apprenez les bases du SQL

- Objectifs pédagogiques :
Créer des tables BigQuery et importer des données
Ecrire des requêtes SQL simples dans BigQuery
Analyser et agréger des données avec le SQL
Créer des visualisations Looker Studio à partir de requêtes SQL

- Programme
Introduction,
Tour de table de présentation
Présentation de la formation et de ses objectifs
Prise en main de BigQuery
Pourquoi utiliser BigQuery avec Looker Studio
Présentation, coûts, création
Mise à jour de tables BigQuery depuis CSV et Google Sheets
Création d’un projet Google Cloud Platform
Création d’un ensemble de données
Création d’une table
Ajout de données dans une table existante
Manipulation d’une source de données BigQuery dans Looker Studio
Bases du SQL standard dans la console BigQuery
Nombreux exercices de requêtes SQL
Création d’un tableau de bord Looker Studio à partir de requêtes SQL personnalisées
Conclusion
Remise du support
Validation des questionnaires objectifs et satisfaction.

# Jour 2 – Renforcer votre expertise SQL

- Objectifs pédagogiques :
Catégoriser des données avec CASE dans BigQuery
Combiner des données issues de plusieurs tables
Structurer des requêtes complexes avec des CTE
Produire des analyses SQL fiables et maintenables

- Programme
Introduction
Présentation de la session et de ses objectifs
SQL intermédiaire dans BigQuery
Création d’un projet GCP BigQuery pour la formation
Accès aux ensembles de données e-commerce Google Analytics
Révision des fondamentaux SQL
Utilisation des jointures
Utilisation de CASE pour catégoriser, agréger et calculer,
Construction de sous-requêtes simples
Construction de requêtes à partir d’expressions de table communes (CTE)
Conclusion
Remise du support
Validation des questionnaires objectifs et satisfaction.

# Jour 3 – Automatisez le traitement des données.

- Objectifs pédagogiques :
Réaliser des opérations CRUD en SQL dans BigQuery
Nettoyer et transformer des données avec BigQuery Data Preparation
Analyser et visualiser les données avec BigQuery Data Canvas
Mettre en place des pipelines BigQuery automatisés

- Programme
Introduction
Présentation de la session et de ses objectifs
Maîtrise du SQL de manipulation de données
Opérations DDL et DML pour créer, mettre à jour et supprimer des données
Nettoyage et transformation de données avec BigQuery Data Preparation
Prise en main de l’outil visuel de préparation
Analyse interactive assistée par l’IA avec BigQuery Data Canvas
Usage du langage naturel et de workflows graphiques pour explorer les données
Générer des requêtes et créer des visualisations
Construction de pipelines de données automatisés
Assemblage de scripts SQL pour orchestrer les transformations et mises à jour
Conclusion
Remise du support
Validation des questionnaires objectifs et satisfaction.

Suite de parcours possible

Sans objet