Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - bloc 1
LE WAGON
Le + de cette formation
Explorez les principes fondamentaux de l'analyse de données et décrochez le métier le plus demandé de la Data.
Objectif Général
Certification
Objectif
Cette formation modulaire permet d’acquérir et de valider les compétences des blocs suivants du titre professionnel RNCP 38616 – “Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option Data Analyse” :
– Bloc 1 : Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering)
Les modalités d’évaluation sont conformes aux référentiels RNCP (cas pratique, livrables, mise en situation professionnelle, jury), et la validation donne lieu à l’attestation officielle de réussite des blocs.
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
LE WAGON
NomSophie PARISOT Tél. Mailfrance-fundings@lewagon.orgDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
Tests techniques, entretiens
Prérequis pédagogiques
Avant de vous inscrire, voici des ressources et des informations pour vous expliquer les conditions requises pour pouvoir intégrer la formation du Wagon. Tout d’abord, sachez que tout le programme est en anglais. La formation s'adresse aux personnes (très) motivées, curieuses et sociables. Les cours sont dispensés en français, mais le programme est écrit en anglais : un bon niveau est donc indispensable.
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Niveau 4 : Baccalauréat (Niveau 4 européen)
Sélection
- Tests
- Entretien
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
Sans objet
Validation de la formation
- Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data | Niveau 6 : Licence, licence professionnelle, BUT (Niveau 6 européen) |
Code Certifinfo n°116296
RNCP 38616

Programme
Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - RNCP38616BC01
Être capable d’analyser la performance économique, opérationnelle et produit d’une activité ou d’une entreprise en mobilisant des outils de gestion financière, de pilotage logistique, d’analyse produit et de fidélisation client afin de formuler des recommandations basées sur les données.
Module 1 – Set up (8h)
Objectifs : Découvrir l'écosystème de la data en entreprise, comprendre les rôles liés à la data, finaliser la configuration technique, et se préparer aux outils clés du bootcamp Data Analytics.
Module 2 – Business Analysis & KPIs avec Google Sheets (32h)
Objectifs : Maîtriser l'analyse business avec Google Sheets en identifiant, calculant et interprétant les KPIs essentiels pour résoudre les défis métiers de différentes fonctions d'une entreprise.
Suite de parcours possible
Les élèves se dirigent vers des parcours qui leur permettent d'utiliser leurs nouvelles compétences tels que des postes de Data Analyst, Business Analyst, Chef de projet Data/Data Manager, Consultant Data/BI, Data Marketing, etc
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | Info | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00690132Publiée le 23/03/2026 | du 12/10/2026 au 16/10/2026 Entrée / sortie à date fixe | Bordeaux (33) | LE WAGON |
![]() ![]()
| |||||||
| |||||||||||
| 00738279Publiée le 27/07/2026 | du 18/01/2027 au 22/01/2027 Entrée / sortie à date fixe | Bordeaux (33) | LE WAGON |
![]() ![]()
| |||||||
| |||||||||||
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | Info | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00690131Publiée le 23/03/2026 | du 06/07/2026 au 10/07/2026 | Bordeaux (33) | LE WAGON |
![]() ![]()
| |||||||
| |||||||||||
| 00690130Publiée le 23/03/2026 | du 13/04/2026 au 17/04/2026 | Bordeaux (33) | LE WAGON |
![]() ![]()
| |||||||
| |||||||||||
: ouverture de la formation à la candidature à venir
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
