Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option data science - Bloc 1

Validation de la formation

• Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data | Niveau 6 : Licence, licence professionnelle, BUT (Niveau 6 européen) | Code Certifinfo n°116296 RNCP 38616

Programme

Objectif "Cette formation modulaire permet d’acquérir et de valider les compétences des blocs suivants du titre professionnel RNCP 38616 – “Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option Data Science” :
– Bloc 1  : Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering)

Les modalités d’évaluation sont conformes aux référentiels RNCP (cas pratique, livrables, mise en situation professionnelle, jury), et la validation donne lieu à l’attestation officielle de réussite des blocs."
Contenu "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - RNCP38616BC01
À l’issue de cette formation, les stagiaires seront capables de configurer un environnement de travail professionnel, d’écrire des scripts simples en Python, et de mobiliser les outils fondamentaux de la data science (Jupyter, Pandas, SQL, APIs) pour collecter, analyser et manipuler des données, en s’appuyant sur les bases en statistiques et en raisonnement analytique.

Module 1 – Set up (8h)
Objectifs : Installer et configurer ton environnement de travail (outils de développement, terminal, git, et plateforme Kitt) pour être prêt à coder efficacement pendant toute ta formation.

Module 2 – Python (8h)
Objectif : À l’issue de cette unité, les stagiaires seront capables d’écrire des scripts simples en Python en mobilisant les structures de contrôle, les types de données fondamentaux et les concepts clés de la programmation, afin de préparer les bases nécessaires à l’analyse de données.

Module 3 – Data toolkit (24h)
Objectifs : À l’issue de cette unité, les stagiaires seront capables d’explorer, décrire et visualiser des ensembles de données à l’aide de Python et de bibliothèques adaptées, afin d’identifier des tendances, des corrélations et des insights pertinents pour une analyse structurée."
Type positionnement Pédagogique

Suite de parcours possible

Sans objet