Gestion de l'offre de formation et de la candidature en Nouvelle-Aquitaine

Formation professionnelle continue Non conventionnée / sans dispositif
Fiche de l'organisme

BUT Science des données Parcours Exploration et modélisation statistique

UNIVERSITE DE PAU ET DES PAYS DE L'ADOUR
> QUALIOPI FORMATION > QUALIOPI BILAN DE COMPÉTENCE > QUALIOPI VAE > QUALIOPI APPRENTISSAGE

Le + de cette formation

Formation ancrée dans les technologies de l’information et leurs applications les plus récentes en statistique, ingénierie des données et gestion des systèmes d’information.
3e année du BUT ouverte en alternance. Taux de réussite (BUT 3) : 100%

Objectif Général

Certification

Objectif

Proposé par l'IUT des Pays de l'Adour, le parcours science des données : Exploration et Modélisation Statistique vise à former des professionnels compétents dans le recueil le traitement et l'analyse statistique des données. Leurs compétences leur permettent de participer à la définition et au recueil des données pertinentes pour répondre à une problématique donnée, au choix des outils statistiques appropriés selon les situations rencontrées, de mettre en œuvre ces outils dans le cadre d'une analyse ou d'une modélisation et de produire des résultats pertinents et rigoureux sous forme de rapports, tableaux et graphiques.

Compétences visées :

- Traiter des données à des fins décisionnelles

- Analyser statistiquement les données

- Valoriser une production dans un contexte professionnel

- Modéliser les données dans un cadre statistique

Informations administratives

Type

Formation non conventionnée

Financeur

FINANCEMENT INDIVIDUEL

Référence

Sans objet

Organisme responsable et contact

UNIVERSITE DE PAU ET DES PAYS DE L'ADOUR
NomService Alternance - DFTLV Tél.05.59.40.78.88 Mailalternance@univ-pau.fr

Dispositif

Non conventionnée / sans dispositif

Mesure

Non conventionnée / sans dispositif

Référence organisme

Sans objet

Conditions d'accès et modalités d'organisation

Conditions d'accès réglementaires

De mi-janvier à mi-mars une inscription préalable sur le site de candidature https://www.parcoursup.fr/ est indispensable en formulant des vœux pour la formation.

Le recrutement s'effectue sur dossier. Le jury prend en compte les notes et appréciations des classes de 1re et de Terminale. Une lettre de motivation est également demandée.

Après examen des dossiers les candidats sont classés et informés de leur admission à compter de mi-mai.

Pour les étudiants ayant validé un bac+2 dans une spécialité ayant de forts liens avec l'informatique ou les mathématiques appliquées, une admission sur dossier est possible en troisième année via le site CandIUT.

Prérequis pédagogiques

• l'obtention d’un bac général (spécialités scientifiques recommandées) ou d’un bac technologique. • des études supérieures scientifiques. • une validation des acquis professionnel

Publics visés

  • Demandeur d'emploi
  • Jeune de moins de 26 ans
  • Personne handicapée
  • Salarié(e)
  • Actif(ve) non salarié(e)

Parcours de formation personnalisable ?

Oui

Niveau d'entrée requis

Niveau 4 : Baccalauréat (Niveau 4 européen)

Sélection

  • Dossier

Accessible en contrat de professionnalisation ?

Non

Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)

Sans objet

Programme, validation et suite de parcours

Validation de la formation

  • BUT spécialité science des données parcours exploration et modélisation statistique | Niveau 6 : Licence, licence professionnelle, BUT (Niveau 6 européen) | Code Certifinfo n°114697
Fiche de l'organisme

Programme

• Des enseignements fondamentaux en mathématiques, statistique, apprentissage machine et informatique sont complétés par la réalisation d’applications web, d’enquêtes, de sondages, de tableaux de bord ou d’outils
décisionnels plus complexes. La 3e année apporte également une ouverture vers le Big Data et l’Intelligence Artificielle (IA).
• Un enseignement général d’économie et gestion
• La pratique active de l’anglais et de la communication
• Les périodes en entreprise

Suite de parcours possible

Métiers : chargé d’études statistiques, développeur statistique, data-analyst, statisticien, datascientist, chargé d’analyse et de reporting, analyste big data…
Les diplômés peuvent poursuivre des études en masters ou écoles d’ingénieurs, principalement dans les domaines de la statistique et/ou de l’informatique en lien avec la science des données.

Dates et lieux de formation
Numéro CarifDates de formationVilleOrganisme de formationCPFInfo 
00648028Publiée le 05/12/2025du 01/09/2026 au 31/08/2028
Entrée / sortie à date fixe
Pau (64)UNIVERSITE DE PAU ET DES PAYS DE L'ADOUR Non éligible
 
Dates d'info collective
  • Sans objet
Référent travailleur handicapé
  • Aurore Wellhoff
  • 05.59.40.78.88
  • fp.handi@univ-pau.fr
Contact
  • Service Alternance - DFTLV
  • 05.59.40.78.88
  • alternance@univ-pau.fr
Lieu de formation
  • Avenue de l'Université IUT des Pays de l'Adour
  • 64000 Pau
Labels QUALIOPI > QUALIOPI FORMATION > QUALIOPI BILAN DE COMPÉTENCE > QUALIOPI VAE > QUALIOPI APPRENTISSAGE

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plus d'infos

  • : ouverture de la formation à la candidature à venir

  • : ouvert à la candidature

  • : fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)

  • : formation terminée