Utiliser l’intelligence artificielle générative pour améliorer son efficacité professionnelle par un usage responsable (BERRIA)

Validation de la formation

• Utiliser l'intelligence artificielle générative pour améliorer son efficacité professionnelle par un usage responsable | Sans niveau spécifique | Code Certifinfo n°119566 RS 7232

Programme

Cette formation s’adresse à tous les professionnels en poste ou en reconversion, quelle que soit leur
fonction et leur service de rattachement, souhaitant utiliser une solution d’intelligence artificielle
générative (IAg).
Durée 4,5 jours, dont 4 jours de formation et 0,5 jour de certification

POINTS FORTS :
• Une formation faisant appel à des praticiens en activité issus du réseau de l’Ecole d’ingénieurs
ESTIA, maîtrisant à la fois les concepts de l’IAg et ses usages actuels ou émergents ;
• Des cas d’études concrets et progressifs, pour que les apprentissages soient assimilés de façon
fluide et pérenne ;
• Un panorama exhaustif des solutions gratuites présentes sur le marché, abordant les risques et
avantages de chacune ;
• Des compétences claires et concrètes pour un usage rapide et maitrisé.

Le programme est structuré en 7 compétences :
COMPETENCE 1 : L’analyse des possibilités d’utilisation de l’intelligence artificielle générative (IAg) pour l’exécution d’une tâche définie
- Formulation des besoins et objectifs associés à chaque tâche 
- Identification, analyse et comparaison de plusieurs solutions d’IAg correspondant à chaque tâche
- Analyse et évaluation des gains potentiels 
- Vérification de la conformité des solutions repérées au regard des obligations règlementaires en matière de protection des données personnelles 
- Prise en compte de l’impact environnemental de l’IAg
- Justification du choix de l’IA au regarde de sa valeur ajoutée
- Respect de la charte informatique de l’organisation

COMPETENCE 2 :La formulation d’une requête en vue de l’exécution d’une tâche définie
- Création de prompts clairs et adaptés à l’IAg
- Les paramètres structurant les prompts : l’organisation logique, les choix syntaxiques, la rhétorique, l’ajout de documents, textes, images, pdf, vidéos, …

COMPETENCE 3 :L’amélioration par itération la pertinence des éléments (réponses, contenus, analyses) produits par l’IAg
- Documentation des itérations 
- Combinaison de différents formats (texte, image, audio, vidéo).
- Optimisation des paramètres et consignes 
- Ajustement des paramètres 
- Anticipation des risques de biais de l’IA

COMPETENCE 4 :Le contrôle de la fiabilité et la qualité des éléments produits par l’IAg
- Contrôle de l’exactitude des informations générées par l’IA 
- Vérification des sources fiables 
- Suppression des propos discriminatoires

COMPETENCE 5 :La protection et la confidentialité des données mobilisées dans le cadre de l’usage de l’IAg
- Identification des données sensibles ou confidentielles
- Classification des données classées selon leur nature (personnelles, stratégiques, réglementées, etc.).
- Mise en œuvre des pratiques de protection et sécurisation des données

Epreuves de la certification : un rapport écrit produit lors d'une séance de travail sur table de 2 heures, un oral de 30 min.
COMPETENCE 6 :L’accessibilité des contenus produits avec l’IAg
- Prise en compte des obligations légales applicables à la diffusion des contenus 
- Prise en compte de l’accessibilité numérique y compris pour les personnes en situation d’handicap
- Respect de la règlementation avec exigences d’accessibilité

COMPETENCE 7 :Les modalités d’usage de l’IA générative pour l’exécution de tâches définies
- Identification et personnalisation des paramètres clés de l'interface d'IAg
- Prise en compte des solutions françaises ou européennes
- Utilisation éthique et responsable dans la formulation d’instructions précises
- Documentation du processus incluant des indicateurs de performance

Horaires de formation : 9h-12h30, 13h30-17H.
Accueil à 8h30 le premier jour de formation pour un café avec viennoiseries.

Suite de parcours possible

Evolution ou reconversion professionnelle sur des postes nécessitant l'usage de l'IA générative
Poursuite d'une carrière en tant que salarié ou indépendant
Poursuite d'études dans des formations plus techniques ou plus avancées en IA