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Ingénieur en sciences des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastère Expert en Intelligence Artificielle - 2 ans
BORDEAUX YNOV CAMPUS
Le + de cette formation
Une expertise 100% IA & Data pour concevoir, entraîner et déployer des modèles intelligents en conditions réelles. Une pédagogie active sans cours magistraux : projets complexes, hackathons IA, défis techniques et Ydays immersifs.
Objectif Général
Certification
Objectif
Collecter, transformer et sécuriser des données
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
BORDEAUX YNOV CAMPUS
NomJuliana FILIZOLA Tél.05.56.90.00.10 Mailjuliana.filizola@ynov.comDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
/
Prérequis pédagogiques
Être titulaire d'un titre ou diplôme de niveau 6 validé dans le domaine de l’informatique OU avoir validé les 3 premières années d'une formation qui vise un titre ou diplôme de niveau 7 dans le domaine de l'informatique.
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Niveau 6 : Licence, licence professionnelle, BUT (Niveau 6 européen)
Sélection
- Dossier
- Entretien
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
Sans objet
Validation de la formation
- Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique | Niveau 7 : Master, diplôme d'études approfondies, diplôme d'études supérieures spécialisées, diplôme d’ingénieur (Niveau 7 européen) | Code Certifinfo n°117558
Programme
1ère année
3 majeures obligatoires (Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données, Machine learning, Data science)
3 mineures obligatoires (Gestion de projet IT, Pilotage de la stratégie SI, Outils ETL)
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)
2ème année
3 majeures obligatoires (Industrialisation de l'IA dans le cloud, Deep Learning, Natural language processing (NLP)
3 mineures obligatoires (Data visualisation avancée, MLops, Large language models (LLM)
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)
Suite de parcours possible
Sans objet
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00637170Publiée le 15/10/2025 | du 28/09/2026 au 29/09/2028 Entrée / sortie à date fixe | Le Bouscat (33) | BORDEAUX YNOV CAMPUS | Non éligible |
 
| ||||||
| |||||||||||
Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)
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évolution professionnelle (CEP) plus d'infos
: ouverture de la formation à la candidature à venir
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
