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Ingénieur en sciences des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastère Data Engineer
BORDEAUX YNOV CAMPUS
Le + de cette formation
Un parcours 100% data-driven : tu apprends à exploiter les données massives, concevoir des modèles d’IA et piloter des projets IA de bout en bout.
Objectif Général
Certification
Objectif
Collecter, transformer et sécuriser des données
Analyser, organiser et valoriser les données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure et data – Concevoir et opérer une infrastructure data
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
BORDEAUX YNOV CAMPUS
NomJuliana FILIZOLA Tél.05.56.90.00.10 Mailjuliana.filizola@ynov.comDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
/
Prérequis pédagogiques
Être titulaire d'un titre ou diplôme de niveau 6 validé dans le domaine de l’informatique OU avoir validé les 3 premières années d'une formation qui vise un titre ou diplôme de niveau 7 dans le domaine de l'informatique
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Niveau 6 : Licence, licence professionnelle, BUT (Niveau 6 européen)
Sélection
- Dossier
- Entretien
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
Sans objet
Validation de la formation
- Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique | Niveau 7 : Master, diplôme d'études approfondies, diplôme d'études supérieures spécialisées, diplôme d’ingénieur (Niveau 7 européen) | Code Certifinfo n°117558
Programme
1ère année
3 majeures obligatoires (Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données, Concepts, fonctionnements et technologies de l'IA, Architecture et administration des bases de données)
3 mineures obligatoires (Gestion de projet IT, Pilotage de la stratégie SI, Outils ETL)
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)
2ème année
3 majeures obligatoires (Industrialisation de l'IA dans le cloud, Infrastructure et orchestration de flux de données, Stockage et traitement avancé des données distribuées)
2 mineures obligatoires (Data visualisation avancée, MLops)
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)
1 élective au choix parmi : - Traitement en temps réel et systèmes distribués - Souveraineté et sécurité de la donnée - Culture et marché de l'IA - Green IT - Prise de parole en public Perfectionnement - IT for english - Ethique IA - Blockchain
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)
Suite de parcours possible
Sans objet
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00626703Publiée le 09/09/2025 | du 28/09/2026 au 29/09/2028 Entrée / sortie à date fixe | Le Bouscat (33) | BORDEAUX YNOV CAMPUS | Non éligible |
 
| ||||||
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: ouverture de la formation à la candidature à venir
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
