Gestion de l'offre de formation et de la candidature en Nouvelle-Aquitaine
IA Extraction de données structurées
EVOLUTION5
Le + de cette formation
Formation à distance animée par un formateur expert. Pratique et opérationnelle, elle permet de maîtriser l’extraction et la structuration des données avec l’IA, pour transformer l’information brute en levier stratégique en entreprise.
Objectif Général
Remise à niveau, maîtrise des savoirs de base, initiation
Objectif
• Comprendre la différence entre données non structurées et structurées.
• Identifier les principales sources de données non structurées.
• Apprendre les méthodes et outils pour transformer les données.
• Intégrer les bonnes pratiques de qualité, d’éthique et de sécurité.
• Mettre en pratique sur des cas génériques applicables à différentes spécialités : marketing, ingénierie, médical, financier…
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
EVOLUTION5
NomJean-Denis Coindre Tél.06.29.78.66.25 Mailcontact@evolution5.frDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
Aucune
Prérequis pédagogiques
Sans objet
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Type de parcours
Mixte
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Sans niveau spécifique
Sélection
- Dossier
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
Sans objet
Validation de la formation
- Attestation de fin de formation
Programme
Module 1 – Comprendre les données structurées et non structurées
Définir les notions de données structurées et non structurées
Illustrer par des cas concrets en entreprise (rapports, emails, images, notes, enregistrements, etc.)
Expliquer pourquoi transformer les données en informations exploitables est essentiel à la performance
Module 2 – Identifier les sources et formats de données non structurées
Analyser les textes libres (emails, contrats, rapports PDF, comptes rendus)
Explorer les données visuelles et multimédia (images, vidéos, schémas techniques)
Examiner les données issues de capteurs, logs systèmes ou monitoring
Rechercher et exploiter les informations issues de la documentation, de la veille ou de bases externes
Module 3 – Utiliser les techniques et outils d’extraction
Appliquer les méthodes classiques (règles, dictionnaires métiers, taxonomies)
Introduire le NLP (traitement automatique du langage naturel)
Exploiter les grands modèles de langage (LLMs, ex. GPT)
Mettre en œuvre l’OCR pour traiter les documents scannés
Transformer les données extraites en formats structurés (CSV, JSON, bases relationnelles, etc.)
Module 4 – Garantir la qualité, la fiabilité et la validation
Détecter les erreurs fréquentes (OCR, ambiguïtés, doublons)
Valider les extractions par relecture humaine (human-in-the-loop)
Mesurer la performance avec des métriques adaptées (précision, rappel, cohérence)
Adopter les bonnes pratiques pour fiabiliser les résultats
Module 5 – Respecter l’éthique, la réglementation et la sécurité
Protéger la confidentialité et la sensibilité des données
Appliquer les cadres légaux (RGPD, normes sectorielles)
Mettre en œuvre l’anonymisation et la pseudonymisation
Assurer un hébergement sécurisé conforme aux standards internationaux
Module 6 – Mettre en pratique sur un cas concret
Extraire des informations clés d’un rapport, d’un contrat ou d’un document technique
Convertir un document PDF ou une source brute en tableau structuré exploitable
Suite de parcours possible
Sans objet
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00625096Publiée le 01/09/2025 | du 01/09/2025 au 31/12/2025 Entrée / sortie permanente | Mérignac (33) | EVOLUTION5 | Non éligible |
 
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: ouverture de la formation à la candidature à venir
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
