Gestion de l'offre de formation et de la candidature en Nouvelle-Aquitaine
Démystifier l’IA : de la Théorie à la Pratique
AFIB 2 - IFPA
Le + de cette formation
Comprendre les fondamentaux de l'IA
Acquérir une maîtrise des terminologies et des enjeux éthiques
Découvrir des applications concrètes dans divers secteurs
Mettre en pratique les concepts théoriques
Encourager la réflexion critique et le débat
Objectif Général
Perfectionnement, élargissement des compétences
Objectif
Comprendre les fondamentaux de l'IA :
○ Démystifier l'intelligence artificielle en expliquant ses concepts, ses algorithmes et ses mécanismes essentiels.
○ Explorer l'évolution historique et l'impact sociétal de l'IA.
• Acquérir une maîtrise des terminologies et des enjeux éthiques :
○ Décryptage des principaux termes techniques (machine learning, deep learning, NLP, etc.).
○ Sensibiliser aux enjeux éthiques tels que les biais algorithmiques, la transparence et la protection de la vie privée.
• Découvrir des applications concrètes dans divers secteurs :
○ Analyser des cas d'usage réels dans la santé, la finance, le marketing, l'éducation et d'autres domaines.
○ Évaluer les bénéfices et les défis liés à l'intégration de l'IA dans différents environnements professionnels.
• Mettre en pratique les concepts théoriques :
○ Réaliser des ateliers collaboratifs pour développer des projets simples d'application de l'IA.
○ Stimuler l'expérimentation à travers des démonstrations et des exercices interactifs.
• Encourager la réflexion critique et le débat :
○ Favoriser des échanges sur les implications éthiques, sociales et économiques de l'IA.
○ Permettre aux participants de formuler des stratégies adaptées à l'intégration responsable de l'IA dans leurs activités.
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
AFIB 2 - IFPA
NomLEPY Isabelle Tél.05.57.92.22.00 Maililepy@afib.frDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
Sans objet
Prérequis pédagogiques
• Connaissances de base en informatique (utilisation d'un navigateur web, d'un traitement de texte, etc.) • Aisance avec la navigation sur Internet et les outils de communication numériques • Curiosité pour les nouvelles technologies et l'intérêt pour la compréhension des enjeux liés à l'IA • Aucun prérequis technique approfondi en algorithmie ou en programmation n'est nécessaire
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Type de parcours
Mixte
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Sans niveau spécifique
Sélection
- Tests
- Entretien
- Inscription directe ou par un conseiller en insertion professionnelle
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
Sans objet
Validation de la formation
- Attestation de fin de formation
Programme
Jour 1 : Fondamentaux Théoriques et Enjeux Éthiques
9h00 – 9h30 : Accueil et Introduction
• Accueil des participants et présentation du formateur, expert en IA
• Tour de table pour recueillir les attentes
• Présentation des objectifs de la formation et aperçu du programme sur deux jours
9h30 – 11h00 : Session 1 – Introduction et Histoire de l'Intelligence Artificielle
• Définitions et concepts clés de l'IA
• Parcours historique et évolution des technologies d'IA
• Panorama des domaines d'application et impact sur la société
• Échanges : perception de l'IA et mythes associés
Pause café (15 minutes)
11h15 – 12h30 : Session 2 – Comprendre les Algorithmes et Mécanismes de l'IA
• Présentation des principaux types d'algorithmes :
○ Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
○ Notions de réseaux de neurones et deep learning
• Démonstration interactive d'un algorithme simple
• Discussion sur l'implémentation basique et les outils disponibles
12h30 – 13h30 : Pause Déjeuner
13h30 – 15h00 : Session 3 – Décryptage des Terminologies Techniques de l'IA
• Glossaire des termes incontournables (big data, machine learning, NLP, etc.)
• Schémas explicatifs pour clarifier les notions complexes
• Focus sur la compréhension du vocabulaire technique
• Exercices de mise en pratique pour identifier et expliquer ces termes
Pause (15 minutes)
15h15 – 16h30 : Session 4 – Enjeux Éthiques et Impacts Sociétaux
• Exploration des enjeux éthiques : biais algorithmiques, transparence et responsabilité
• Débat sur le respect de la vie privée, sécurité des données et réglementation
• Étude de cas : analyses d'exemples concrets d'impacts positifs et négatifs
• Table ronde interactive pour partager perspectives et questionnements
16h30 – 17h00 : Conclusion et Réflexion du Jour 1
• Synthèse des apprentissages clés de la journée
• Questions/réponses et échanges informels
• Présentation des objectifs pour la deuxième journée
Jour 2 : Applications Pratiques et Atelier Collaboratif
9h00 – 9h30 : Accueil du Jour 2 et Recap
• Récapitulatif interactif des points abordés la veille
• Mise en perspective des applications pratiques et plan de la journée
9h30 – 11h00 : Session 1 – Exemples Concrets d'Usage de l'IA dans Divers Secteurs
• Présentation de cas pratiques dans :
○ La santé (diagnostics assistés, imagerie médicale)
○ La finance (analyses prédictives, détection de fraudes)
○ Le marketing (personnalisation et recommandation)
○ L'éducation (tutorat intelligent, analyse de données pédagogiques)
• Analyse des bénéfices et des défis pour chaque secteur
• Échanges sur les retours d'expérience et perspectives d'avenir
Pause café (15 minutes)
11h15 – 12h30 : Session 2 – Atelier Pratique : Construction d'un Mini-Projet d'IA
• Présentation d'un cas d'usage concret et formulation de l'objectif
• Choix d'un algorithme adapté et explication des critères de sélection
• Mise en place d'un prototype ou démonstration avec un jeu de données simplifié
• Accompagnement pas à pas par le formateur et échanges collaboratifs
12h30 – 13h30 : Pause Déjeuner
13h30 – 15h00 : Session 3 – Travail en Groupes : Atelier Collaboratif
• Formation de groupes pour concevoir une solution IA répondant à un besoin spécifique
○ Répartition des rôles et définition de la problématique
○ Élaboration d'un plan d'action (choix algorithmique, outils, examen des contraintes)
• Présentation intermédiaire des projets et feedback constructif
Pause (15 minutes)
15h15 – 16h30 : Session 4 – Présentations Finales et Analyse des Projets
• Restitution des projets en groupes devant l'ensemble des participants
• Discussion sur les choix techniques, les défis rencontrés et les résultats obtenus
• Retour d'expérience collectif et recommandations d'améliorations
• Focus sur l'importance de l'approche éthique dès la conception
16h30 – 17h00 : Conclusion et Perspectives Futures
• Bilan des deux jours de formation et synthèse des points clés
• Session de questions/réponses et échanges sur les opportunités professionn
Suite de parcours possible
Sans objet
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00621860Publiée le 30/07/2025 | du 02/04/2025 au 31/12/2026 Entrée / sortie permanente | Mérignac (33) | AFIB 2 - IFPA | Non éligible |
Formation réalisée en présentiel, à distance ou mixte,
Toutes nos formations peuvent être organisées dans nos locaux ou sur site  
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Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)
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évolution professionnelle (CEP) plus d'infos
: ouverture de la formation à la candidature à venir
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
