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Ingénieur en sciences des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastère Expert en Intelligence Artificielle
Ynov Connect
Le + de cette formation
Spécialisation en Intelligence Artificielle, contenu très technique, accès à des infrastructures dédiées, programmes innovants et autonomes, pédagogie innovante.
Objectif Général
Certification
Objectif
Collecter, transformer et sécuriser des données
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
Ynov Connect
NomPERRAULT Tél. Mailmelanie.perrault@ynov.comDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
Être titulaire d'un titre ou diplôme de niveau 6 validé dans le domaine de l’informatique OU avoir validé les 3 premières années d'une formation qui vise un titre ou diplôme de niveau 7 dans le domaine de l'informatique.
Prérequis pédagogiques
RAS
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Niveau 6 : Licence, licence professionnelle, BUT (Niveau 6 européen)
Sélection
- Dossier
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
Sans objet
Validation de la formation
- Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique | Niveau 7 : Master, diplôme d'études approfondies, diplôme d'études supérieures spécialisées, diplôme d’ingénieur (Niveau 7 européen) |
Code Certifinfo n°117558
RNCP 39586
Programme
2026/2027
1ère année
3 majeures obligatoires (Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données, Machine learning, Data science)
3 mineures obligatoires (Gestion de projet IT, Pilotage de la stratégie SI, Outils ETL)
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)
2ème année
3 majeures obligatoires (Industrialisation de l'IA dans le cloud, Deep Learning, Natural language processing (NLP)
3 mineures obligatoires (Data visualisation avancée, MLops, Large language models (LLM)
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)
Suite de parcours possible
Sans objet
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | Info | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00558915Publiée le 20/01/2025 | du 10/10/2025 au 24/09/2027 Entrée / sortie à date fixe | MERIGNAC (33) | Ynov Connect |
 
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| 00659244Publiée le 22/12/2025 | du 28/09/2026 au 28/09/2029 Entrée / sortie à date fixe | MERIGNAC (33) | Ynov Connect |
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: ouverture de la formation à la candidature à venir
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
