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Ingénieur en sciences des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastère Data Engineer - Option IA
BORDEAUX YNOV CAMPUS
Le + de cette formation
Un programme 100% dédié à l’expertise Data Engineer
Un contenu très technique et technologique, idéal pour les passionnés d’informatique
Objectif Général
Certification
Objectif
Collecter, transformer et sécuriser des données
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
BORDEAUX YNOV CAMPUS
NomJuliana FILIZOLA Tél.05.56.90.00.10 Mailjuliana.filizola@ynov.comDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
/
Prérequis pédagogiques
Être titulaire d'un titre ou diplôme de niveau 5 validé dans le domaine de l’informatique OU Être titulaire d'un titre ou diplôme de niveau 4 et avoir validé les 2 premières années d'une formation visant un titre ou diplôme de niveau 6 ou supérieur dans le domaine de l'informatique
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Niveau 5 : DEUG, BTS, DUT, DEUST (Niveau 5 européen)
Sélection
- Dossier
- Entretien
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
Sans objet
Validation de la formation
- Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique | Niveau 7 : Master, diplôme d'études approfondies, diplôme d'études supérieures spécialisées, diplôme d’ingénieur (Niveau 7 européen) | Code Certifinfo n°117558
Programme
1ère année – Option IA & Data
Maths appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et exploration de données (SAS, R, Python…)
Base de données
Administration BDD – NoSQL (Not Only SQL)
Gestion du SI
DevOps – Management d’Équipe – Communication en public
Mise en situation professionnelle
• Réalisez un projet en équipe pluridisciplinaire
• Réalisez une production dans un temps imparti selon un cahier des charges
• Dressez un bilan personnel et professionnel
YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel
2ème année
3 majeures obligatoires
Programmation dans l'Ingénierie des Données (Python, Scala ou Java), Machine Learning, Architecture et administration des bases de données
3 mineures obligatoires
Tests unitaires, Gestion de projet, Pilotage de la stratégie SI
3ème année
3 majeures obligatoires
Big Data & DataViz, Deep Learning, Architectures distribuées
1 mineure obligatoire
Outils ETL
2 électives au choix
Accessibilité, BlockChain, Green IT, LowCode / NoCode, Culture & marché de l'IA, Agilité en entreprise, Programmer son chatbot
2ème et 3ème année
Projets et apprentissage par la pratique
Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays
• Pédagogie orientée autour de la pratique
• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys
• Plateforme d'Anglais moderne et intuitive
• L'IA au cœur de notre pédagogie
Suite de parcours possible
Sans objet
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00531509Publiée le 31/10/2024 | du 01/10/2025 au 22/09/2028 Entrée / sortie à date fixe | Le Bouscat (33) | BORDEAUX YNOV CAMPUS | Non éligible |
 
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Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)
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évolution professionnelle (CEP) plus d'infos
: ouverture de la formation à la candidature à venir
: publié ce jour et ouvert demain pour garantir un accès à la candidature simultanée entre les réseaux de prescripteurs
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
