Gestion de l'offre de formation et de la candidature en Nouvelle-Aquitaine
Appréhender l'Intelligence Artificielle
BORDEAUX INP
Le + de cette formation
Offrir une formation accélérée à destination des professionnels et des diplômés qui souhaitent compléter ou élargir leurs compétences dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Objectif Général
Remise à niveau, maîtrise des savoirs de base, initiation
Objectif
Les objectifs de cette formation sur 5 jours sont :
de découvrir un panorama général de l’intelligence artificielle.
d'aborder de manière théorique et pratique les principales approches actuelles.
de se familiariser avec les outils standard du marché.
de mettre en œuvre les compétences sur un cas d’usage concret.
Les différentes technologies utilisées
Python et son écosystème pour la Data Science :
Notebooks Jupyter
NumPy
pandas
scikit-learn
TensorFlow/Keras
PyTorch
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
BORDEAUX INP
NomChristelle GRALL Tél.05.57.00.67.27 Mailformation.continue@ensc.frDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
Niveau d’études minimal : bac+2 scientifique.
Prérequis pédagogiques
Une connaissance élémentaire des notions suivantes facilitera le suivi de la formation : mathématiques : calculs vectoriels et matriciels, fonctions et dérivées, statistiques. informatique : programmation avec Python ou tout autre langage.
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Niveau 5 : DEUG, BTS, DUT, DEUST (Niveau 5 européen)
Sélection
- Entretien
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
Sans objet
Validation de la formation
- Attestation de fin de formation
Programme
Voici une liste non exhaustive des thématiques abordées durant la formation.
Familles d’approche de l’IA.
Fondamentaux de l’apprentissage automatique : manipulation de données, entraînement de modèles, évaluation des résultats.
Apprentissage supervisé.
Apprentissage non supervisé.
Apprentissage profond.
Résolution de problèmes, algorithmie de l’IA.
Systèmes experts.
Systèmes multi-agents.
Suite de parcours possible
Sans objet
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00569553Publiée le 07/02/2025 | du 13/05/2025 au 22/05/2025 Entrée / sortie à date fixe | Talence (33) | BORDEAUX INP | Non éligible |
 
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| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00508471Publiée le 10/09/2024 | du 07/10/2024 au 11/10/2024 | Talence (33) | BORDEAUX INP | Non éligible |
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Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)
Si vous n'avez pas encore ouvert votre compte personnel de formation suivez ce lien
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*Pour vous accompagner dans la démarche, prenez contact avec un conseiller en
évolution professionnelle (CEP) plus d'infos
: ouverture de la formation à la candidature à venir
: publié ce jour et ouvert demain pour garantir un accès à la candidature simultanée entre les réseaux de prescripteurs
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
