Gestion de l'offre de formation et de la candidature en Nouvelle-Aquitaine
Éligible au compte personnel de formation
Master 2 Santé mention Santé publique parcours Public Health Data Science
UNIVERSITE DE BORDEAUX - ISPED
Le + de cette formation
Formation pluridisciplinaire associant les équipes pédagogiques de l’Isped et des chercheurs français et internationaux.
Possibilité d’un double diplôme officiel France (Université de Bordeaux) / Canada (McGill)
Objectif Général
Certification
Objectif
› Former des professionnels du champ des sciences des données appliquées à la santé publique, soit dans l’industrie, soit dans le secteur public.
› Fournir les compétences de base (expertise scientifique, gestion des problématiques complexes, capacité
de mener une veille informationnelle et technologique, etc.) pour intégrer un programme doctoral au sein d’une équipe de recherche.
› Développer des connaissances, des compétences et des capacités qui permettent de gérer des projets ou des
programmes multidisciplinaires en data science en collaboration avec les partenaires et les réseaux concernés.
› Savoir mener des recherches basées sur les données de santé publique, de la conception du projet à l’analyse des données jusqu’à la présentation des résultats.
› Disposer de compétences multidisciplinaires en épidémiologie,en informatique et en biostatistiques.
› Savoir comprendre les points forts et les limites des technologies et des approches numériques en matière de santé publique.
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
UNIVERSITE DE BORDEAUX - ISPED
NomHélène LE BORGNE Tél.05.57.57.45.23 Mailisped.fc@u-bordeaux.frDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
Titulaire d’un diplôme Bac+4 ou bénéficiant de la validation des acquis professionnels et personnels en vigueur
à l’université de Bordeaux.
Prérequis pédagogiques
Cette formation s’adresse à des étudiants et à des professionnels anglophones avec une appétence pour les sciences des données. Une formation préalable en épidémiologie, en biostatistiques ou en informatique médicale est nécessaire pour suivre les cours. Les candidats doivent déjà être à l’aise avec la manipulation des données : data management, analyse, interprétation. La connaissance des logiciels R et Python est fortement conseillée. Pour les professionnels en activité, il est demandé de suivre tous les cours (en présentiel et, en partie, en ligne) sans aucune dérogation : la présence à tous les cours est obligatoire. Aucun aménagement de temps n’est prévu pour permettre l’étalement du master sur deux années pour les personnes en activité. Ce programme est enseigné entièrement en anglais. Une excellente maîtrise de l’anglais est requise. Une certification de TOEFL ou IELTS est donc fortement recommandée pour les étudiants dont la langue maternelle n’est pas l’anglais (Score TOEFL de 550/213/79-80 ou Score IELTS de 6.0).
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Niveau 7 : Master, diplôme d'études approfondies, diplôme d'études supérieures spécialisées, diplôme d’ingénieur (Niveau 7 européen)
Sélection
- Dossier
- Entretien
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
- Cours à distance (FOAD)
Validation de la formation
- Master mention santé publique | Niveau 7 : Master, diplôme d'études approfondies, diplôme d'études supérieures spécialisées, diplôme d’ingénieur (Niveau 7 européen) | Code Certifinfo n°105911
Programme
Semestre
› Basics (6 ECTS)
Acquérir les connaissances de base et les compétences pratiques concernant les outils utilisés dans l’analyse des données de santé.
› Electronic health data (6 ECTS)
Acquérir les compétences requises pour conceptualiser, gérer, analyser et communiquer via la recherche les
données issues des dossiers de santé électroniques (EHR) et les données médico-administratives.
› Digital cohorts (3 ECTS)
Acquérir les compétences requises pour conceptualiser, gérer, analyser et communiquer en matière d’études
de cohorte qui intègrent des outils numériques.
› Web-based data (6 ECTS)
Acquérir les capacités nécessaires pour réaliser des études en santé publique intégrant les données des réseaux sociaux, des forums en ligne et les données ouvertes et mobiles.
› Omics data (6 ECTS)
Acquérir les capacités nécessaires pour conceptualiser, gérer, analyser et communiquer en matière d’études
cliniques qui intègrent des données de grande dimension.
› Value creation (3 ECTS, en ligne)
Valoriser les données de la recherche dans les secteurs académique et industriel en développant des compétences en communication et en entreprenariat.
› Stage (27 ECTS)
Les étudiants peuvent effectuer leur stage soit avec une équipe de recherche impliquée dans le programme du Master 2 Public Health Data Science, soit ailleurs, avec une équipe membre du vaste réseau de recherche du programme.
Suite de parcours possible
Les postes occupés par les étudiants à l’issue de leur formation concernent tous les métiers dont l’activité participe, même partiellement ou indirectement, aux sciences des données dans le domaine de la santé.
Plus précisément :
Chercheurs ou ingénieurs dans des équipes de recherche universitaires et privées.
Techniciens dans des entreprises médicales, des start-ups ou des sociétés de recherche contractuelle (CRO).
Consultants ou spécialistes de la santé numérique...
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
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| 00458368Publiée le 26/03/2024 | du 09/09/2024 au 12/07/2025 Entrée / sortie à date fixe | Bordeaux (33) | UNIVERSITE DE BORDEAUX - ISPED | |
 
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| 00579387Publiée le 25/02/2025 | du 04/09/2025 au 09/03/2026 Entrée / sortie à date fixe | Bordeaux (33) | UNIVERSITE DE BORDEAUX - ISPED | |
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Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)
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évolution professionnelle (CEP) plus d'infos
: ouverture de la formation à la candidature à venir
: publié ce jour et ouvert demain pour garantir un accès à la candidature simultanée entre les réseaux de prescripteurs
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
