Gestion de l'offre de formation et de la candidature en Nouvelle-Aquitaine
IA | Parallel Programming and GPU
EVOLUTION5
Objectif Général
Perfectionnement, élargissement des compétences
Objectif
• Explorer les principes de base de la programmation parallèle GPU.
• Configurer l'environnement GPU.
• Comprendre les modèles de programmation parallèle GPU.
• Développer des algorithmes parallèles pour l'IA.
• Utiliser la parallélisation pour accélérer les opérations.
• Appliquer la programmation parallèle GPU dans des projets concrets.
• Optimiser les performances des algorithmes sur GPU.
• Explorer les tendances émergentes en programmation parallèle GPU.
• Structurer les éléments pour des projets impactants.
• Sélectionner les approches pertinentes pour maximiser l'impact.
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
EVOLUTION5
NomJean-Denis Coindre Tél.06.29.78.66.25 Mailcontact@evolution5.frDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
Aucune
Prérequis pédagogiques
• Être sensibilisé à l’IA • Savoir naviguer sous Windows • Savoir installer un logiciel
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Sans niveau spécifique
Sélection
- Dossier
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
- Cours à distance (FOAD)
Validation de la formation
- Attestation de fin de formation
Programme
Module 1: Comprendre les Fondements de la Programmation Parallèle sur GPU
Explorer les principes de base.
Identifier les avantages en IA.
Module 2: Acquérir les Compétences en Configuration de l'Environnement GPU
Configurer l'environnement GPU.
Installer et optimiser les outils.
Module 3: Explorer les Modèles de Programmation Parallèle
Comprendre les modèles adaptés aux GPU.
Choisir le modèle approprié.
Module 4: Mettre en Œuvre des Algorithmes Parallèles pour l'IA
Développer des algorithmes pour l'IA.
Optimiser pour les GPU.
Module 5: Appliquer la Parallélisation sur les Calculs Matriciels
Utiliser la parallélisation pour les opérations matricielles.
Intégrer des techniques pour traiter des données massives.
Module 6: Optimiser les Opérations de Deep Learning sur GPU
Appliquer la parallélisation pour le deep learning.
Exploiter les architectures GPU.
Module 7: Intégrer la Programmation Parallèle dans des Applications Pratiques
Appliquer la programmation parallèle sur GPU.
Évaluer les avantages et limitations.
Module 8: Évaluer et Optimiser les Performances
Mettre en place l'évaluation des performances.
Optimiser le code pour les GPU.
Module 9: Explorer les Tendances Émergentes en Programmation Parallèle GPU
Analyser les tendances émergentes.
Identifier les opportunités futures.
Module 10: Concevoir des Projets Impactants en Programmation Parallèle GPU
Structurer les éléments pour des projets impactants.
Sélectionner les approches pertinentes pour maximiser l'impact.
Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !
Suite de parcours possible
Sans objet
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00425123Publiée le 11/12/2023 | du 01/01/2024 au 31/12/2024 Entrée / sortie permanente | Mérignac (33) | EVOLUTION5 | Non éligible |
 
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Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)
Si vous n'avez pas encore ouvert votre compte personnel de formation suivez ce lien
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*Pour vous accompagner dans la démarche, prenez contact avec un conseiller en
évolution professionnelle (CEP) plus d'infos
: ouverture de la formation à la candidature à venir
: publié ce jour et ouvert demain pour garantir un accès à la candidature simultanée entre les réseaux de prescripteurs
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
