Gestion de l'offre de formation et de la candidature en Nouvelle-Aquitaine
IA | TensorFlow et Python
EVOLUTION5
Objectif Général
Perfectionnement, élargissement des compétences
Objectif
• Installer Python et TensorFlow, assurant la compatibilité.
• Acquérir les bases du langage Python pour l'IA.
• Explorer les opérations de calcul numérique de TensorFlow.
• Utiliser des tenseurs pour manipuler des données.
• Construire des modèles de machine learning avec l'API TensorFlow.
• Comprendre les étapes de création d'un modèle, de la compilation à l'entraînement.
• Appliquer TensorFlow pour des tâches de vision par ordinateur.
• Utiliser des modèles pré-entraînés et des techniques de transfert d'apprentissage.
• Utiliser TensorFlow dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP).
• Construire des modèles pour la classification de texte et la génération de langage.
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
EVOLUTION5
NomJean-Denis Coindre Tél.06.29.78.66.25 Mailcontact@evolution5.frDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
Aucune
Prérequis pédagogiques
• Avoir des bases en Python est un plus • Savoir naviguer sous Windows • Savoir installer un logiciel
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Sans niveau spécifique
Sélection
- Dossier
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
- Cours à distance (FOAD)
Validation de la formation
- Attestation de fin de formation
Programme
Module 1: Installer Python et TensorFlow sur la Plateforme
Configurer l'environnement Python et installer TensorFlow.
Vérifier les installations pour assurer la compatibilité.
Module 2: Acquérir les Fondamentaux du Langage Python
Apprendre les bases du langage Python pour l'IA.
Comprendre les structures de données et les opérations courantes.
Module 3: Explorer les Capacités de TensorFlow pour le Calcul Numérique
Familiariser avec les opérations de calcul numérique de TensorFlow.
Utiliser des tenseurs pour représenter et manipuler des données.
Module 4: Développer des Modèles de Machine Learning avec TensorFlow
Construire des modèles de machine learning en utilisant l'API TensorFlow.
Comprendre les étapes de la création d'un modèle, de la compilation à l'entraînement.
Module 5: Appliquer TensorFlow pour la Vision par Ordinateur
Utiliser TensorFlow pour des tâches de vision par ordinateur.
Explorer les modèles pré-entraînés et les techniques de transfert d'apprentissage.
Module 6: Utiliser TensorFlow pour le Traitement du Langage Naturel (NLP)
Appliquer les fonctionnalités de TensorFlow dans le domaine du NLP.
Construire des modèles pour la classification de texte et la génération de langage.
Module 7: Optimiser les Modèles TensorFlow pour une Performance Maximale
Comprendre les techniques d'optimisation des modèles TensorFlow.
Appliquer des stratégies pour améliorer la performance et la gestion des ressources.
Module 8: Déployer des Modèles TensorFlow dans des Applications
Apprendre à déployer des modèles TensorFlow dans des applications réelles.
Explorer les différentes options de déploiement, y compris TensorFlow Serving.
Module 9: Collaborer et Contribuer à la Communauté TensorFlow
S'impliquer dans la communauté TensorFlow et contribuer aux projets open source.
Utiliser les ressources en ligne pour résoudre des problèmes et partager des connaissances.
Module 10: Évaluer l'Impact Éthique de l'Utilisation de TensorFlow
Examiner les implications éthiques de l'utilisation de TensorFlow.
Adopter des pratiques responsables et s'engager dans une utilisation éthique de la technologie.
Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !
Suite de parcours possible
Sans objet
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00425108Publiée le 11/12/2023 | du 01/01/2024 au 31/12/2024 Entrée / sortie permanente | Mérignac (33) | EVOLUTION5 | Non éligible |
 
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Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)
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évolution professionnelle (CEP) plus d'infos
: ouverture de la formation à la candidature à venir
: publié ce jour et ouvert demain pour garantir un accès à la candidature simultanée entre les réseaux de prescripteurs
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
