Gestion de l'offre de formation et de la candidature en Nouvelle-Aquitaine
Data Scientist
WILD CODE SCHOOL BORDEAUX
Objectif Général
Professionnalisation
Objectif
1/ COLLECTE ET STOCKAGE DES DONNÉES
- Constitution d’un inventaire des données de l’organisation.
- Définition d’une stratégie de collecte et de stockage.
- Industrialisation et automatisation de la collecte et du stockage.
2/ PRÉPARATION ET TRAITEMENT DES DONNÉES
- Centralisation des définitions des données de l’organisation.
- Mise en place d’un processus de transformation automatisée des données.
- Supervision du processus de transformation et des risques associés.
3/ MODELISATION ML AVANCEE ET DEEP LEARNING
- Préparation et entrainement de modèles de machine learning avancés.
- Modélisation de séries temporelles et l'application de la théorie des graphes à l'apprentissage automatique
- Préparation et entraînement de différentes familles de modèles de réseaux de neurones
4/ MISE À DISPOSITION ET ACCESSIBILITÉ
- Déploiement et mise à disposition de modèles entraînés à des utilisateurs finaux.
- Déploiement et mise à disposition des données et modèles aux autres équipes techniques.
- Communication et accompagnement des équipes métier.
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
WILD CODE SCHOOL BORDEAUX
NomSarah Souini Tél.06.38.19.82.95 Mailalternance@wildcodeschool.comDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
1. Candidature depuis ce lien : https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/candidature?tab=2
2. Test technique
3. Entretien de motivation
Une fois admis, le candidat bénéficie d'un coaching personnalisé pour trouver une alternance dans une entreprise
Prérequis pédagogiques
- Avoir suivi la formation data analyst ou développeur web de la Wild Code School en 5 mois ou une formation équivalente OU avoir une expérience professionnelle significative dans l'analyse de données et/ou dans la programmation informatique. - Compétences en mathématiques, statistiques, data visualisation. - Maitrise obligatoire du langage Python ou R.
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Type de parcours
Modularisé
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Niveau 3 : CAP, BEP (Niveau 3 européen)
Sélection
- Tests
- Entretien
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
- Cours à distance (FOAD)
Validation de la formation
- Attestation de fin de formation
Programme
1. REMISE A NIVEAU SUR LES PROJETS DATA
- Exploration et analyse des données avec Python et Pandas.
- Utilisation de l’algèbre linéaire, des statistiques et des probabilités.
- Prédictions en Machine Learning avec Scikit-learn.
2. MODELISATION AVANCEE, DEEP LEARNING ET APPLICATION A DES PROJETS CONCRETS
- Modélisation ensembliste
- Modélisation de séries temporelles
- Entraînement de réseaux de neurones avec Tensorflow et Keras.
- Reconnaissance d’image avec des réseaux convolutifs.
- Traitement de texte grâce aux techniques de NLP et aux modèles RNN.
- Découverte de la théorie des graphes et de ses usages.
- Développement d'une application.
Suite de parcours possible
Sans objet
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00393672Publiée le 11/10/2023 | du 26/02/2024 au 18/04/2025 | Bordeaux (33) | WILD CODE SCHOOL BORDEAUX | Non éligible |
 
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Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)
Si vous n'avez pas encore ouvert votre compte personnel de formation suivez ce lien
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*Pour vous accompagner dans la démarche, prenez contact avec un conseiller en
évolution professionnelle (CEP) plus d'infos
: ouverture de la formation à la candidature à venir
: publié ce jour et ouvert demain pour garantir un accès à la candidature simultanée entre les réseaux de prescripteurs
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
