Gestion de l'offre de formation et de la candidature en Nouvelle-Aquitaine
Data Engineer
WILD CODE SCHOOL BORDEAUX
Objectif Général
Professionnalisation
Objectif
1/ COLLECTER ET STOCKER DES DONNÉES
- Constituer un inventaire de données de l’organisation.
- Définir une stratégie de collecte et de stockage.
- Industrialiser et automatiser la collecte et le stockage.
2/ PRÉPARER ET TRAITER DES DONNÉES
- Centraliser les définitions des données de l’organisation.
- Mettre en place un processus de transformation automatisée des données.
- Superviser le processus de transformation et des risques associés.
3/ METTRE À DISPOSITION ET ACCÉDER AUX DONNÉES
- Déployer et mettre à disposition des données aux utilisateurs finaux.
- Déployer et mettre à disposition des données aux autres équipes techniques.
- Communiquer et accompagner les équipes métier.
4/ SOFT-SKILLS
- Savoir vulgariser du code et des données auprès d'une personne non technique.
- Participer et contribuer à une communauté autour des métiers de la data.
- Créer un portfolio professionnel.
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
WILD CODE SCHOOL BORDEAUX
NomSarah Souini Tél.06.38.19.82.95 Mailalternance@wildcodeschool.comDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
1. Candidature depuis ce lien : https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/candidature?tab=2
2. Test technique
3. Entretien de motivation
Une fois admis, le candidat bénéficie d'un coaching personnalisé pour trouver une alternance dans une entreprise
Prérequis pédagogiques
- Avoir suivi la formation data analyst ou développeur web de la Wild Code School en 5 mois ou une formation équivalente OU avoir une expérience professionnelle significative dans l'analyse de données et/ou dans la programmation informatique - Compétences en mathématiques, statistiques, d'algorithmie est une obligation. - Maitrise obligatoire d'un langage de développement et de SQL.
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Type de parcours
Modularisé
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Niveau 3 : CAP, BEP (Niveau 3 européen)
Sélection
- Tests
- Entretien
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
- Cours à distance (FOAD)
Validation de la formation
- Attestation de fin de formation
Programme
1. REMISE A NIVEAU SUR LES PROJETS DATA
- Introduction à Hadoop et son écosystème.
- Introduction aux solutions cloud et au traitement et analyse de données sur AWS.
- Introduction aux solutions serverless en utilisant les lambda functions et les step functions.
2. ETAT DE L'ART DU DATA ENGINEER ET APPLICATION A DES PROJETS CONCRETS
- Comprendre les technologies de collecte, de préparation et de chargement des flux de données vers des entrepôts de données et des outils analytiques.
- Nettoyer et normaliser les données grâce à des pipelines ETL.
- Utiliser des langages tel que PySpark et Scala pour traiter des charges de travail Big Data.
- Construire et modéliser des bases de données relationnelles et non-relationnelles
- Implémenter et modéliser un entrepôt de données sur AWS Redshift.
Suite de parcours possible
Sans objet
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00393668Publiée le 11/10/2023 | du 26/02/2024 au 18/04/2025 | Bordeaux (33) | WILD CODE SCHOOL BORDEAUX | Non éligible |
  
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Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)
Si vous n'avez pas encore ouvert votre compte personnel de formation suivez ce lien
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*Pour vous accompagner dans la démarche, prenez contact avec un conseiller en
évolution professionnelle (CEP) plus d'infos
: ouverture de la formation à la candidature à venir
: publié ce jour et ouvert demain pour garantir un accès à la candidature simultanée entre les réseaux de prescripteurs
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
