Gestion de l'offre de formation et de la candidature en Nouvelle-Aquitaine
Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science
EPSI WIS
Objectif Général
Perfectionnement, élargissement des compétences
Objectif
La formation s’adresse à un public souhaitant développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes ou non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques technologiques d'Intelligence Artificielle.
Pour concevoir, tester et adapter des applicatifs intégrant ces technologies, il doit être un spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Homme-Machine, avec une très bonne connaissance des technologies d'IA/Data science, du secteur ou de la fonction d'application des données traitées.
Les objectifs de la formation sont de valider les compétences suivantes :
• Créer un modèle de données d'une solution IA en utilisant des méthodes de Data science
• Développer un modèle prédictif d'une solution IA
• Produire et maintenir une solution IA
• Gérer les activités \tâches du développement d'une solution IA
La formation vise l’obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science » - Niveau 6 (RNCP36581).
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
EPSI WIS
NomRomain Bermond Tél.07.81.98.24.42 Mailromain.bermond@campus-cd.comDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
Plusieurs modalités possibles
Prérequis pédagogiques
Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 Informatique dans le domaine visé ou posséder un niveau 4 en informatique dans le domaine visé avec une expérience professionnelle d’au moins un an dans les métiers informatiques (développement d’applications) Dans le cas où un candidat ne disposerait pas des prérequis définis, il a la possibilité de déposer un dossier de candidature qui sera examiné par une commission réunissant la direction pédagogique EPSI et le responsable en charge du recrutement des candidats en vue d’une admission « exceptionnelle ».
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Type de parcours
Mixte
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Niveau 5 : DEUG, BTS, DUT, DEUST (Niveau 5 européen)
Sélection
- Dossier
- Tests
- Entretien
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Oui
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
Sans objet
Validation de la formation
- Développeur en intelligence artificielle et data science | Niveau 6 : Licence, licence professionnelle, BUT (Niveau 6 européen) | Code Certifinfo n°113595
Programme
Le programme de la formation est :
1. Créer un modèle de données d’une solution IA par les étapes suivantes :
• Définir les sources et les outils nécessaires pour permettre de collecter les données
• Recueillir de manière sécurisée les informations à partir de sources adaptées permettant de définir les données à collecter pour réaliser l’architecture de données
• Paramétrer les outils afin d’importer les données de manière automatisée et sécurisée
• Analyser, nettoyer, trier et s’assurer de la qualité des données afin de les rendre exploitables pour la solution IA, en utilisant des outils d’analyse et de visualisation des données et se basant sur des approches de la Data science
• Construire la structure de stockage des données (modèle de données) qui répond au mieux au besoin d’analyse
• Représenter graphiquement les relations entre les données afin de les visualiser en créant des tableaux de bord accessibles à tout public garantissant ainsi l'accessibilité numérique
• Exploiter de manière automatisée et analyser les informations recueillies dans les structures de stockage des données (requêtage ou interrogation) afin de répondre aux exigences de la solution IA définit dans le cahier des charges
2. Développer un modèle prédictif d’une solution IA en maitrisant les étapes suivantes :
• Générer des données d'entrée, récolter et adapter les types de données traitées nécessaires au modèle d’apprentissage en utilisant des approches et des outils adaptés
• Paramétrer un environnement de codage (Framework) adéquat pour développer le modèle d’apprentissage
• Coder le modèle d’apprentissage choisi en maitrisant les différentes architectures dans un environnement de développement
• Réaliser et paramétrer une procédure d’entrainement adéquate d’un modèle d’apprentissage : supervisé, semi-supervisé, non supervisé, en sélectionnant des données d’apprentissages les plus adéquats aux besoins d’analyse
• Réaliser une phase de test en choisissant une méthode appropriée afin d'analyser la performance du modèle de données
• Ajuster l’apprentissage du modèle (entraînement) à partir du taux d’apprentissage et des résultats obtenus
3. Produire et maintenir une solution IA en maitrisant les étapes suivantes :
• Développer le back-end par le développement des composants de la solution IA sous forme d’API et/ou des programmes intégrés en utilisant des outils adaptés
• Développer le front-end par le développement de l’interface homme-machine en utilisant les techniques, les outils et les plateformes dans l’objectif de rendre l’approche ergonomique et conforme à l’accessibilité numérique
• Mettre en œuvre des plans de tests définis pour préparer le déploiement de la solution IA
• Superviser le fonctionnement de la solution IA à partir des outils de monitorage afin de détecter et corriger les éventuels dysfonctionnements dans une démarche d’amélioration continue
• Corriger les dysfonctionnements de son périmètre de responsabilité
• Réaliser les évolutions fonctionnelles de la solution IA afin de répondre au besoin d’amélioration
4. Gérer les activités/tâches du développement d’une solution IA en sachant :
• Mettre en œuvre une méthodologie adaptée de réalisation du projet
• Rendre compte de l’avancement du projet aux personnes en lien avec le projet
• Rédiger des rapports d'activité et recommander des actions
• Contribuer ou animer des réunions de travail
• Auto-contrôler ses actions et productions au regard du cahier des charges
• Définir et mettre en place un système de veille permettant de collecter, classifier et analyser l’information afin d’améliorer la prise de décisions techniques
• Améliorer le potentiel de développement et/ou d’exploitation des solutions IA en exploitant les informations recueillies par le système de veille : Technologiques, Réglementaires, Sécurité informatique
Suite de parcours possible
Expert IA
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00342916Publiée le 26/01/2023 | du 01/09/2023 au 31/08/2024 | BORDEAUX (33) | EPSI WIS | Non éligible |
 
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Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)
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évolution professionnelle (CEP) plus d'infos
: ouverture de la formation à la candidature à venir
: publié ce jour et ouvert demain pour garantir un accès à la candidature simultanée entre les réseaux de prescripteurs
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
