

Certificat de spécialisation Intelligence artificielle
CNAM NOUVELLE AQUITAINE
Le + de cette formation
Obtenir un certificat de spécialisation du Cnam Nouvelle-Aquitaine.
Objectif Général
Certification
Objectif
Objectifs
L'objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d'IA modernes. Il s'adresse notamment aux ingénieurs, data scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l'IA, et d'avoir une compréhension des enjeux afin de pouvoir adapter l'utilisation de ces modèles dans le contexte de leur activité professionnelle.
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
CNAM NOUVELLE AQUITAINE
NomAccueil Tél.05.57.59.23.00 Mailcontact@cnam-nouvelle-aquitaine.frDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
CS9700A
Conditions d'accès réglementaires
Publics / conditions d'accès
Ce certificat s'adresse à un public ayant des connaissance de base en informatique (programmation, bases de données) et en mathématiques appliquées (niveau bac+4 ou bac+5).
Prérequis pédagogiques
Sans objet
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Type de parcours
Modularisé
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Niveau 7 : Master, diplôme d'études approfondies, diplôme d'études supérieures spécialisées, diplôme d’ingénieur (Niveau 7 européen)
Sélection
- Entretien
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
Sans objet
Validation de la formation
- Certificat de spécialisation intelligence artificielle | Sans niveau spécifique | Code Certifinfo n°111877
Programme
Total de 30 ECTS
NFP106 - Intelligence artificielle / 6 ECTS
RCP208 - Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones / 6 ECTS
RCP209 - Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond / 6 ECTS
RCP211 - Intelligence artificielle avancée / 6 ECTS
RCP217 - Intelligence artificielle pour des données multimédia / 6 ECTS
Suite de parcours possible
Sans objet
Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
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00339259Publiée le 05/01/2023 | du 01/09/2022 au 30/06/2026 Entrée / sortie permanente | Bègles (33) | CNAM NOUVELLE AQUITAINE | Non éligible |
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Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)
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évolution professionnelle (CEP) plus d'infos
: ouverture de la formation à la candidature à venir
: publié ce jour et ouvert demain pour garantir un accès à la candidature simultanée entre les réseaux de prescripteurs
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
