Gestion de l'offre de formation et de la candidature en Nouvelle-Aquitaine

Formation professionnelle continue Non conventionnée / sans dispositif
Fiche de l'organisme

Data | Nettoyer des données

EVOLUTION5
> QUALIOPI FORMATION

Le + de cette formation

Nettoyez et préparez vos données efficacement ! Apprenez à traiter les doublons, gérer les valeurs manquantes, normaliser et analyser vos données avec Pandas pour des analyses précises et des visualisations impactantes."

Objectif Général

Remise à niveau, maîtrise des savoirs de base, initiation

Objectif

• Importer des données avec Pandas depuis diverses sources.
• Comprendre la structure et la distribution des données.
• Supprimer les doublons.
• Gérer les valeurs manquantes par imputation.
• Identifier et traiter les valeurs aberrantes.
• Normaliser les données.
• Convertir les données catégoriques.
• Explorer les relations entre les variables.
• Analyser les tendances temporelles.
• Préparer les données pour l'analyse avancée et la visualisation.

Informations administratives

Type

Formation non conventionnée

Financeur

FINANCEMENT INDIVIDUEL

Référence

Sans objet

Organisme responsable et contact

EVOLUTION5
NomJean-Denis Coindre Tél.06.29.78.66.25 Mailcontact@evolution5.fr

Dispositif

Non conventionnée / sans dispositif

Mesure

Non conventionnée / sans dispositif

Référence organisme

Sans objet

Conditions d'accès et modalités d'organisation

Conditions d'accès réglementaires

Aucune

Prérequis pédagogiques

• Être sensibilisé aux données • Savoir naviguer sous Windows • Savoir installer un logiciel

Publics visés

  • Demandeur d'emploi
  • Jeune de moins de 26 ans
  • Personne handicapée
  • Salarié(e)
  • Actif(ve) non salarié(e)

Type de parcours

Individualisé

Parcours de formation personnalisable ?

Oui

Niveau d'entrée requis

Sans niveau spécifique

Sélection

  • Dossier

Accessible en contrat de professionnalisation ?

Non

Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)

  • Cours à distance (FOAD)
Programme, validation et suite de parcours

Validation de la formation

  • Attestation de fin de formation
Fiche de l'organisme

Programme

Module 1: Importer des Données
Utiliser Pandas pour importer des données depuis différentes sources.
Maîtriser l'importation de fichiers CSV, Excel, bases de données, etc.

Module 2: Comprendre les Données
Explorer la structure des données.
Identifier les types de variables et comprendre la distribution des données.

Module 3: Gérer les Doublons
Identifier et supprimer les doublons dans les jeux de données.

Module 4: Nettoyer les Valeurs Manquantes
Identifier les valeurs manquantes dans les données.
Appliquer des techniques de gestion des données manquantes, telles que l'imputation.

Module 5: Traiter les Valeurs Aberrantes
Identifier les valeurs aberrantes et comprendre leur impact sur l'analyse.
Appliquer des méthodes pour détecter et gérer les valeurs aberrantes.

Module 6: Normaliser les Données
Comprendre l'importance de la normalisation des données.
Appliquer des techniques de normalisation pour rendre les données comparables.

Module 7: Gérer les Données Catégoriques
Convertir les données catégoriques en formats appropriés pour l'analyse.
Explorer les techniques d'encodage et de gestion des catégories.

Module 8: Explorer les Relations entre les Variables
Utiliser des méthodes statistiques pour explorer les relations entre les variables.
Identifier les corrélations et les associations dans les données.

Module 9: Analyser les Tendances Temporelles
Identifier les composantes temporelles dans les données.
Appliquer des méthodes d'analyse temporelle pour comprendre les tendances.

Module 10: Préparer des Données Exploitables
Agréger, transformer et filtrer les données pour les rendre exploitables.
Préparer les données pour des analyses plus avancées et la création de visualisations.

Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !

Suite de parcours possible

Sans objet

Dates et lieux de formation
Numéro CarifDates de formationVilleOrganisme de formationCPFInfo 
00424123Publiée le 06/12/2023du 01/01/2024 au 31/12/2024
Entrée / sortie permanente
Mérignac (33)EVOLUTION5Non éligible
 
Dates d'info collective
  • Sans objet
Référent travailleur handicapé
  • Sans objet
Contact
  • Jean-Denis Coindre
  • 06.29.78.66.25
  • contact@evolution5.fr
Lieu de formation
  • 19 à distance
  • 33700 Mérignac
Labels QUALIOPI > QUALIOPI FORMATION
00523940Publiée le 29/10/2024du 01/01/2025 au 31/12/2025
Entrée / sortie permanente
Mérignac (33)EVOLUTION5Non éligible
 
Dates d'info collective
  • Sans objet
Référent travailleur handicapé
  • Sans objet
Contact
  • coindre
  • 06.29.78.66.25
  • contact@evolution5.fr
Lieu de formation
  • 19 à distance
  • 33700 Mérignac
Labels QUALIOPI > QUALIOPI FORMATION
Sessions terminées
Numéro CarifDates de formationVilleOrganisme de formationCPFInfo  
00204197Publiée le 09/09/2020du 01/01/2021 au 31/12/2023
Bordeaux (33)EVOLUTION5Non éligible
 
Dates d'info collective
  • Sans objet
Référent travailleur handicapé
  • Sans objet
Contact
  • Jean-Denis Coindre
  • 06.29.78.66.25
  • contact@evolution5.fr
Lieu de formation
  • à distance
  • 33000 Bordeaux
Labels QUALIOPI > QUALIOPI FORMATION

Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)

Repérez ci-après le code CPF à utiliser lors de la constitution de votre dossier de formation* :

Si vous n'avez pas encore ouvert votre compte personnel de formation suivez ce lien

Retrouvez sur le portail national toute l'information pour vous guider

*Pour vous accompagner dans la démarche, prenez contact avec un conseiller en
évolution professionnelle (CEP)
plus d'infos

  • : ouverture de la formation à la candidature à venir

  • : publié ce jour et ouvert demain pour garantir un accès à la candidature simultanée entre les réseaux de prescripteurs

  • : ouvert à la candidature

  • : fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)

  • : formation terminée