Gestion de l'offre de formation et de la candidature en Nouvelle-Aquitaine
Data | Nettoyer des données
EVOLUTION5
Objectif Général
Remise à niveau, maîtrise des savoirs de base, initiation
Objectif
• Importer des données avec Pandas depuis diverses sources.
• Comprendre la structure et la distribution des données.
• Supprimer les doublons.
• Gérer les valeurs manquantes par imputation.
• Identifier et traiter les valeurs aberrantes.
• Normaliser les données.
• Convertir les données catégoriques.
• Explorer les relations entre les variables.
• Analyser les tendances temporelles.
• Préparer les données pour l'analyse avancée et la visualisation.
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
EVOLUTION5
NomJean-Denis Coindre Tél.06.29.78.66.25 Mailcontact@evolution5.frDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
Aucune
Prérequis pédagogiques
• Être sensibilisé aux données • Savoir naviguer sous Windows • Savoir installer un logiciel
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Type de parcours
Individualisé
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Sans niveau spécifique
Sélection
- Dossier
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
- Cours à distance (FOAD)
Validation de la formation
- Attestation de fin de formation
Programme
Module 1: Importer des Données
Utiliser Pandas pour importer des données depuis différentes sources.
Maîtriser l'importation de fichiers CSV, Excel, bases de données, etc.
Module 2: Comprendre les Données
Explorer la structure des données.
Identifier les types de variables et comprendre la distribution des données.
Module 3: Gérer les Doublons
Identifier et supprimer les doublons dans les jeux de données.
Module 4: Nettoyer les Valeurs Manquantes
Identifier les valeurs manquantes dans les données.
Appliquer des techniques de gestion des données manquantes, telles que l'imputation.
Module 5: Traiter les Valeurs Aberrantes
Identifier les valeurs aberrantes et comprendre leur impact sur l'analyse.
Appliquer des méthodes pour détecter et gérer les valeurs aberrantes.
Module 6: Normaliser les Données
Comprendre l'importance de la normalisation des données.
Appliquer des techniques de normalisation pour rendre les données comparables.
Module 7: Gérer les Données Catégoriques
Convertir les données catégoriques en formats appropriés pour l'analyse.
Explorer les techniques d'encodage et de gestion des catégories.
Module 8: Explorer les Relations entre les Variables
Utiliser des méthodes statistiques pour explorer les relations entre les variables.
Identifier les corrélations et les associations dans les données.
Module 9: Analyser les Tendances Temporelles
Identifier les composantes temporelles dans les données.
Appliquer des méthodes d'analyse temporelle pour comprendre les tendances.
Module 10: Préparer des Données Exploitables
Agréger, transformer et filtrer les données pour les rendre exploitables.
Préparer les données pour des analyses plus avancées et la création de visualisations.
Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !
Suite de parcours possible
Sans objet
| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00424123Publiée le 06/12/2023 | du 01/01/2024 au 31/12/2024 Entrée / sortie permanente | Mérignac (33) | EVOLUTION5 | Non éligible |
 
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| Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00204197Publiée le 09/09/2020 | du 01/01/2021 au 31/12/2023 | Bordeaux (33) | EVOLUTION5 | Non éligible |
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Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)
Si vous n'avez pas encore ouvert votre compte personnel de formation suivez ce lien
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*Pour vous accompagner dans la démarche, prenez contact avec un conseiller en
évolution professionnelle (CEP) plus d'infos
: ouverture de la formation à la candidature à venir
: publié ce jour et ouvert demain pour garantir un accès à la candidature simultanée entre les réseaux de prescripteurs
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
