Data-Analyst : Jupyter notebook
EVOLUTION5
Objectif Général
Remise à niveau, maîtrise des savoirs de base, initiation
Objectif
• Installer Anaconda et prendre en main Jupyter Notebook.
• Utiliser des modules Python pour le traitement des données.
• Interagir avec IpyWidgets.
• Embellir les notebooks avec Markdown, HTML, CSS, LaTeX.
• Réaliser un reporting à l’aide d’un notebook.
• Gérer les erreurs et débugger.
• Utiliser avancé de Pandas.
• Visualiser les données avec Matplotlib et Seaborn.
• Utiliser des fonctions avancées en Python.
• Collaborer avec Jupyter Notebook et gérer les versions.
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
EVOLUTION5
NomJean-Denis Coindre Tél.06.29.78.66.25 Mailcontact@evolution5.frDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
Sans objet
Conditions d'accès réglementaires
Aucune
Prérequis pédagogiques
• Avoir les bases en Data Analyse • Savoir naviguer sous Windows • Savoir installer un logiciel
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Sans niveau spécifique
Sélection
- Dossier
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
- Cours à distance (FOAD)
Validation de la formation
- Attestation de fin de formation
Programme
Module 1: Installer Anaconda et Prendre en Main Jupyter Notebook
Installer Anaconda selon les procédures définies.
Se familiariser avec l'interface de Jupyter Notebook.
Module 2: Utiliser des Modules Python pour le Traitement des Données
Présenter les modules essentiels (pandas, numpy, etc.).
Illustrer l'utilisation de ces modules pour manipuler les données.
Module 3: Interagir avec IpyWidgets
Introduire l'utilisation d'IpyWidgets pour créer des éléments interactifs.
Mettre en œuvre des widgets pour une expérience utilisateur enrichie.
Module 4: Embellir les Notebooks avec Markdown, HTML, CSS, LaTeX
Utiliser Markdown pour formater le texte.
Intégrer des éléments HTML, CSS et LaTeX pour personnaliser le style et la présentation.
Module 5: Réaliser un Reporting à l'Aide d'un Notebook
Explorer les fonctionnalités de reporting dans Jupyter Notebook.
Créer des rapports interactifs intégrant des visualisations de données.
Module 6: Gérer les Erreurs et Débugger
Comprendre les messages d'erreur courants.
Appliquer des techniques de débogage pour optimiser le code.
Module 7: Utiliser Avancé de Pandas
Maîtriser les fonctionnalités avancées de manipulation de données avec Pandas.
Traiter les données manquantes et effectuer des opérations avancées.
Module 8: Visualiser les Données avec Matplotlib et Seaborn
Créer des graphiques et visualisations avec Matplotlib et Seaborn.
Sélectionner les types de graphiques adaptés aux données.
Module 9: Utiliser des Fonctions Avancées en Python
Explorer les fonctionnalités avancées du langage Python.
Mettre en œuvre la programmation orientée objet et utiliser des décorateurs.
Module 10: Collaborer avec Jupyter Notebook et Gérer les Versions
Utiliser Jupyter Notebook dans un contexte collaboratif.
Gérer les versions du code avec des outils comme Git.
Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N’hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !
Suite de parcours possible
Sans objet
Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
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00424195Publiée le 06/12/2023 | du 01/01/2024 au 31/12/2024 Entrée / sortie permanente | Mérignac (33) | EVOLUTION5 | Non éligible |
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Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
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00204199Publiée le 09/09/2020 | du 01/01/2021 au 31/12/2023 | Bordeaux (33) | EVOLUTION5 | Non éligible |
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Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)
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évolution professionnelle (CEP) plus d'infos
: ouverture de la formation à la candidature à venir
: publié ce jour et ouvert demain pour garantir un accès à la candidature simultanée entre les réseaux de prescripteurs
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée