

personnel de formation

Big Data - Concevoir et piloter un projet
M2I FORMATION MERIGNAC
Objectif Général
Sans objet
Objectif
Bien comprendre les challenges dans la mise en place d'un projet Big Data
Mesurer l'impact politique et stratégique sur l'entreprise et la pertinence d'un reporting régulier
Avoir une bonne gestion des conflits et de la conduite du changement.
Type
Formation non conventionnée
Financeur
FINANCEMENT INDIVIDUEL
Référence
Sans objet
Organisme responsable et contact
M2I FORMATION MERIGNAC
NomAgnès RICHIR Tél.05.57.19.07.65 Maila.richir@m2iformation.frDispositif
Non conventionnée / sans dispositif
Mesure
Non conventionnée / sans dispositif
Référence organisme
action-32-M2I
Conditions d'accès réglementaires
Aucune
Prérequis pédagogiques
Avoir une expérience projet est fortement recommandé et idéalement dans un contexte multidisciplinaire.
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune de moins de 26 ans
- Personne handicapée
- Salarié(e)
- Actif(ve) non salarié(e)
- Autre public
Type de parcours
Individualisé
Parcours de formation personnalisable ?
Oui
Niveau d'entrée requis
Sans niveau spécifique
Sélection
- Dossier
- Tests
Accessible en contrat de professionnalisation ?
Non
Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)
Sans objet
Validation de la formation
- Expertises Big Data | Sans niveau spécifique | Code Certifinfo n°100085
Programme
Caractéristiques des projets Big Data
Comparaison entre un projet classique et un projet Big Data
Analyse des caractéristiques et retours expériences sur des projets mis en échec en Big Data
Processus d'exploration de données et l'apport de la recherche opérationnelle et/ou Data science
Démarche d'organisation projets Big Data
Cadrage des projets Big Data
Cadrage métiers
Identification de nouvelles sources de données
Cartographie des différentes entités impliquées dans la collecte de la donnée et leurs types
Définition des besoins technologiques
Estimation budgétaire et planification pour le Big Data
Management de projet Big Data
Phase des projets Big Data
Approche Agile pour le Big Data : Agile Data Management
Livrables des projets Big Data
Mesure de la performance : benchmark, surperformance
Traitement des obligations juridiques : CNIL, propriétés intellectuelles
Processus et composantes du projet
Identification des composantes de la solution finale du projet
Qualification du poids de chacune des composantes du projet
Risques d’incohérences du choix technique
Risques du projet Big Data
Risques métiers liés au cadrage du scope
Risques stratégiques et manque de sponsoring
Les KPI : Time To Market vs Time To Live vs Return On Investment
La maturité des solutions du marché
La jungle des produits et l'immaturité des solutions
Jeunes talents vs maturité projets
Compétences et organisation des projets Big Data
Les compétences de l'équipe projet
Collaboration entre experts métiers, statisticiens et informaticiens
Outils du manager de projets Big Data
Déploiement et mise en production des résultats de "test and learn"
Mise en situation
Atelier Agile avec mise en place d'une stratégie de pilotage et de gestion de plusieurs équipes sur un projet Big Data
Certification (en option)
Nos tests de validation des compétences font partie intégrante du processus d'apprentissage car ils permettent de développer différents niveaux d'abstractions.
Solliciter l'apprenant à l'aide de nos QCM, c'est lui permettre d'étayer sa réflexion en mobilisant sa mémoire pour choisir la bonne réponse. Nous sommes bien dans une technique d'ancrage mémoriel.
L'examen sera passé à la fin de la formation.
Suite de parcours possible
Sans objet
Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info |
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Numéro Carif | Dates de formation | Ville | Organisme de formation | CPF | Info | ||||||
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00197852Publiée le 22/06/2020 | du 16/11/2020 au 31/12/2022 | Mérignac (33) | M2I FORMATION MERIGNAC | Trouver mon code |
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: ouverture de la formation à la candidature à venir
: ouvert à la candidature
: fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)
: formation terminée
