Gestion de l'offre de formation et de la candidature en Nouvelle-Aquitaine

Enquête auprès des professionnels pour l'amélioration continue de nos services Je participe !
Formation professionnelle continue Non conventionnée / sans dispositif
Fiche de l'organisme

DU Big Data et Statistique pour l’Ingénieur

BORDEAUX INP
> QUALIOPI FORMATION > QUALIOPI BILAN DE COMPÉTENCE > QUALIOPI VAE > QUALIOPI APPRENTISSAGE

Objectif Général

Perfectionnement, élargissement des compétences

Objectif

- Maîtriser les outils de la statistique, du traitement des données et de l'Intelligence artificielle avec des applications concrètes.
- Sensibiliser aux problématiques et aux outils actuels et futur du Big data et de l'intelligence artificielle.
- Utiliser des méthodes et outils statistiques les ingénieurs de l’industrie, de la santé, des transports, des services ou de la défense, confrontés à des problèmes de traitement des données et à leur compréhension.
- Permettre la compréhension des domaines d’application de la statistique et du traitement des données.
- Mettre en œuvre les méthodes.
- Maîtriser les outils statistiques, pour des applications concrètes dans l’entreprise.

Informations administratives

Type

Formation non conventionnée

Financeur

FINANCEMENT INDIVIDUEL

Référence

Sans objet

Organisme responsable et contact

BORDEAUX INP
NomChristelle GRALL Tél.05.57.00.67.27 Mailcgrall002@ensc.fr

Dispositif

Non conventionnée / sans dispositif

Mesure

Non conventionnée / sans dispositif

Référence organisme

Sans objet

Conditions d'accès et modalités d'organisation

Conditions d'accès réglementaires

Sans objet

Prérequis pédagogiques

Les profils des apprenants sont multiples : doctorants, ingénieurs, cadres, chefs de projet, chefs d'entreprise, personne en réorientation thématique. La liste des secteurs d’activité concernés est : l’industrie, le numérique, l’aérospatiale, le ferroviaire et l’automobile, la géoscience, le transport et les services, l’énergie, la défense et les grands systèmes à risque, etc…

Publics visés

  • Demandeur d'emploi
  • Jeune de moins de 26 ans
  • Personne handicapée
  • Salarié(e)
  • Actif(ve) non salarié(e)

Type de parcours

Mixte

Parcours de formation personnalisable ?

Oui

Niveau d'entrée requis

Niveau 6 : Licence, licence professionnelle, BUT (Niveau 6 européen)

Sélection

  • Inscription directe ou par un conseiller en insertion professionnelle

Accessible en contrat de professionnalisation ?

Non

Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)

Sans objet

Programme, validation et suite de parcours

Validation de la formation

  • Attestation de fin de formation
Fiche de l'organisme

Programme

Session 1 :
- Enjeux socio-économiques du Big Data.
- Introduction à la Statistique.
- Statistique descriptive univariée et bivariée.
- Initiation au logiciel statistique R.

Session 2 :
- Statistique inférentielle : estimateurs, intervalles de confiance et tests d’hypothèses paramétriques et non paramétriques.
- Illustration à l’aide du logiciel R.

Session 3 :
- Statistique multidimensionnelle : analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, analyse des données mixtes, analyse discriminante, classification automatique (clustering), classification de variables, réseaux de neurones.
- Illustration à l’aide du logiciel R.

Session 4 :
- Big Data : stockage de très grands volumes de données dans des architectures passant à l’échelle, calcul parallèle, méthodologie adaptée, etc.
- Mise en œuvre pratique.

Session 5 :
- Modélisation statistique : régression linéaire simple et régression linéaire multiple, analyse de la variance (ANOVA), analyse de la covariance (ANCOVA).
- Illustration à l’aide du logiciel R.

Session 6 :
- Modélisation statistique : forêts aléatoires, régression non paramétrique, régression semi paramétrique.
- Illustration à l’aide du logiciel R.

Session 7 :
- Etudes de cas.
- Deep learning.
- Analyse des données du web et gestion de la qualité des données.

Suite de parcours possible

Sans objet

Dates et lieux de formation
Numéro CarifDates de formationVilleOrganisme de formationCPFInfo 
00413985Publiée le 21/11/2023 du 24/01/2024 au 05/07/2024
Talence (33)ENSC- BORDEAUX INPNon éligible
7 sessions de 3 jours par mois (21 heures/mois)
 
Dates d'info collective
  • Sans objet
Référent travailleur handicapé
  • Sans objet
Contact
  • Christelle GRALL
  • 05.56.00.67.27
  • cgrall002@ensc.fr
Lieu de formation
  • 109 Rue Roul
  • 33400 Talence
Labels QUALIOPI > QUALIOPI FORMATION > QUALIOPI BILAN DE COMPÉTENCE > QUALIOPI VAE > QUALIOPI APPRENTISSAGE
Sessions terminées
Numéro CarifDates de formationVilleOrganisme de formationCPFInfo  
00325229Publiée le 30/09/2022 du 25/01/2023 au 01/07/2023
TALENCE (33)ENSC- BORDEAUX INPNon éligible
 
Dates d'info collective
  • Sans objet
Référent travailleur handicapé
  • Sans objet
Contact
  • Chardron Chrystelle
  • 05.57.00.67.27
  • formation.continue@ensc.fr
Lieu de formation
  • 109 avenue ROUL
  • 33400 TALENCE
Labels QUALIOPI > QUALIOPI FORMATION > QUALIOPI BILAN DE COMPÉTENCE > QUALIOPI VAE > QUALIOPI APPRENTISSAGE
00184741Publiée le 13/02/2020 du 01/01/2020 au 31/12/2022
Talence (33)ENSC- BORDEAUX INPNon éligible
 
Dates d'info collective
  • Sans objet
Référent travailleur handicapé
  • Sans objet
Contact
  • Chardron Chrystelle
  • 05.57.00.67.00
  • info@ensc.fr
Lieu de formation
  • ENSC
    109, avenue Roul
  • 33400 Talence
Labels QUALIOPI > QUALIOPI FORMATION > QUALIOPI BILAN DE COMPÉTENCE > QUALIOPI VAE > QUALIOPI APPRENTISSAGE

Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)

Repérez ci-après le code CPF à utiliser lors de la constitution de votre dossier de formation* :

Si vous n'avez pas encore ouvert votre compte personnel de formation suivez ce lien

Retrouvez sur le portail national toute l'information pour vous guider

*Pour vous accompagner dans la démarche, prenez contact avec un conseiller en
évolution professionnelle (CEP)
plus d'infos

  • : ouverture de la formation à la candidature à venir

  • : publié ce jour et ouvert demain pour garantir un accès à la candidature simultanée entre les réseaux de prescripteurs

  • : ouvert à la candidature

  • : fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)

  • : formation terminée