Gestion de l'offre de formation et de la candidature en Nouvelle-Aquitaine

Formation professionnelle continue Non conventionnée / sans dispositif
Fiche de l'organisme

Intelligence Artificielle

EVOLUTION5
> QUALIOPI FORMATION

Objectif Général

Remise à niveau, maîtrise des savoirs de base, initiation

Objectif

• Comprendre l’approche Deep Learning
• Comprendre l’approche Machine Learning
• Comprendre, créer et appliquer un algorithme
• Collecter des données efficacement
• Connaître différents logiciels de collecte et stockage de données
• Créer un Chatbot
• Outils de gestion de données
• RNN (Recurrent Neural Network)
• Traitement, analyses et statistiques des données

Informations administratives

Type

Formation non conventionnée

Financeur

FINANCEMENT INDIVIDUEL

Référence

Sans objet

Organisme responsable et contact

EVOLUTION5
NomJean-Denis Coindre Tél.06.29.78.66.25 Mailcontact@evolution5.fr

Dispositif

Non conventionnée / sans dispositif

Mesure

Non conventionnée / sans dispositif

Référence organisme

Sans objet

Conditions d'accès et modalités d'organisation

Conditions d'accès réglementaires

Aucune

Prérequis pédagogiques

Sans objet

Publics visés

  • Demandeur d'emploi
  • Jeune de moins de 26 ans
  • Personne handicapée
  • Salarié(e)
  • Actif(ve) non salarié(e)

Parcours de formation personnalisable ?

Oui

Niveau d'entrée requis

Sans niveau spécifique

Sélection

  • Dossier

Accessible en contrat de professionnalisation ?

Non

Modalités d'enseignement (contacter l'organisme)

  • Cours à distance (FOAD)
Programme, validation et suite de parcours

Validation de la formation

  • Attestation de fin de formation
Fiche de l'organisme

Programme

• Introduction
Définition de l'intelligence artificielle.

• IA, les outils et les enjeux
• RNN (Recurrent Neural Network)
• Le Machine Learning
• Les différents types d’apprentissage au Machine Learning
• Les algorithmes du Machine Learning
• Développer et exploiter des algorithmes
• Mise en application d’un algorithme
• Le Machine Learning dans la chaîne de traitement de la donnée
• Le Deep Learning
• Les différents algorithmes d’apprentissage
• La collecte des données
• Outils de gestion de données
• Traitement, analyses et statistiques des données
• Données structurées, semi-structurées et non structurées.
• Les logiciels traditionnels au traitement des données
• Plateformes Cloud
• Associer les bonnes compétences à ces différents outils.
• Les chatbots (agents conversationnels)...

Suite de parcours possible

Sans objet

Dates et lieux de formation
Numéro CarifDates de formationVilleOrganisme de formationCPFInfo 
00323421Publiée le 20/09/2022du 01/01/2020 au 31/12/2024
Entrée / sortie permanente
Bordeaux (33)EVOLUTION5Non éligible
 
Dates d'info collective
  • Sans objet
Référent travailleur handicapé
  • Sans objet
Contact
  • Jean-Denis Coindre
  • 06.29.78.66.25
  • contact@evolution5.fr
Lieu de formation
  • à distance
  • 33000 Bordeaux
Labels QUALIOPI > QUALIOPI FORMATION
Sessions terminées
Numéro CarifDates de formationVilleOrganisme de formationCPFInfo  
00172656Publiée le 19/11/2019du 01/01/2020 au 31/12/2022
Bordeaux (33)EVOLUTION5Non éligible
 
Dates d'info collective
  • Sans objet
Référent travailleur handicapé
  • Sans objet
Contact
  • Jean-Denis Coindre
  • 06.29.78.66.25
  • contact@evolution5.fr
Lieu de formation
  • à distance
  • 33000 Bordeaux
Labels QUALIOPI > QUALIOPI FORMATION

Informations sur l'éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF)

Repérez ci-après le code CPF à utiliser lors de la constitution de votre dossier de formation* :

Si vous n'avez pas encore ouvert votre compte personnel de formation suivez ce lien

Retrouvez sur le portail national toute l'information pour vous guider

*Pour vous accompagner dans la démarche, prenez contact avec un conseiller en
évolution professionnelle (CEP)
plus d'infos

  • : ouverture de la formation à la candidature à venir

  • : publié ce jour et ouvert demain pour garantir un accès à la candidature simultanée entre les réseaux de prescripteurs

  • : ouvert à la candidature

  • : fermé à la candidature (date limite d'inscription dépassée et/ou plafond des candidatures autorisées atteint)

  • : formation terminée